企业级数据管理——DAMA数据管理

本文详述了DAMA数据管理的11个职能,包括数据治理、数据架构、数据安全等,强调了数据管理的重要性及面临的挑战。数据作为企业资产,其生命周期管理、价值评估和质量保障是关键。同时,文章提到了元数据管理和数据质量对整体数据管理的影响,以及在大数据环境下数据管理的新要求。

11个数据管理职能

数据管理职能包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理

(1)数据治理(Data Governance)。通过建立数据决策的权限和责任,为数据管理活动和职能提供整体的指导和监督。这些权限和责任的建立应该考虑到组织的整体需求。

(2)数据架构(Data Architecture)。它是管理数据资产的“蓝图”,指基于组织的战略目标,建立符合战略需求的数据构架。

(3)数据建模和设计(Data Modeling and Design)。这些活动是探索、分析、表示和沟通数据需求的一个过程,最后表现为数据模型。

(4)数据存储和操作(Data Storage and Operations)。这些活动包括数据存储的设计、实施和支持,目的是达到利益最大化。这些活动服务于数

数据管理(DAMA)是数据管理的一种方法论和框架。DAMA数据管理注重对组织内数据进行规范化、分类和整理,以便更好地理解和管理数据资产。引用中提到了元数据管理的重要性和挑战。元数据的范围广泛,包括业务、技术和操作等方面的信息,而元数据的规范化和管理对于数据的质量和可用性至关重要。引用中指出,元数据描述了组织拥有的数据的各种属性,比如数据的来源、含义、分类、移动方式等,这些元数据可以帮助组织更好地管理和使用数据。引用中提到,高质量的数据是数据管理的核心,如果数据的管理不足,将导致资源的浪费和数据质量下降。因此,DAMA数据管理是帮助组织规范和管理数据的重要方法。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [DAMA-第十二章(元数据管理)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_22473611/article/details/125822250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [企业级数据管理——DAMA数据管理](https://blog.youkuaiyun.com/qq_22473611/article/details/123928056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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