本文探讨了数据治理的定义，包括GB和DAMA的解释，强调了数据治理的价值，并提出了数据治理的五个核心理念。文章详细阐述了DAMA数据管理的10大职能，如数据架构管理、数据开发、数据安全管理和数据质量管理等，以及与这些职能相关的活动、交付物、角色和职责。此外，还介绍了DAMA数据管理框架中的基本和配套环境要素，包括实践和方法、技术选择以及组织和文化的影响。
什么是数据治理？
1.GB定义：数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和 风险管理的集合
2.DAMA定义：对数据资产管理行使权力和控制的活动集合
（计划、监控和实施）
数据治理的价值
数据应用的难点和痛点
数据治理五个核心理念
数据治理体系
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