
Kudu
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KuduKudu
四月天03
这个作者很懒,什么都没留下…
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kudu性能优化
一、impala + kudu一些优化心得用了几次impala + kudu做大数据实时计算场景,一路踏坑过来,这里分享踏坑经验一开始需要全量导入kudu,这时候我们先用sqoop把关系数据库数据导入临时表,再用impala从临时表导入kudu目标表由于sqoop从关系型数据直接以parquet格式导入hive会有问题,这里默认hive的表都是txt格式;每次导完到临时表,需要做invalidate metadata 表操作,不然后面直接导入kudu的时候会查不到数据除了查询,建议所有im原创 2021-02-22 14:29:16 · 5403 阅读 · 0 评论 -
Kudu对比测试,Hbase和ClickHouse
前言Hadoop生态圈的技术繁多。HDFS一直用来保存底层数据,地位牢固。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。 Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。 Apache Kudu是Cloudera Manager公司16年发布的新型分布式存储系统,结合CDH和Impala使用......原创 2021-08-10 18:28:33 · 1849 阅读 · 0 评论 -
kudu-- 分布式数据库
前言近两年,KUDU 在大数据平台的应用越来越广泛。在阿里、小米、网易等公司的大数据架构中,KUDU 都有着不可替代的地位。本文通过分析 KUDU 的设计, 试图解释为什么 KUDU 会被广泛应用于大数据领域,因为还没有研究过 KUDU 的代码,下面的介绍是根据 KUDU 的论文和网上的一些资料学习自己理解所得,如有不实之处,劳请指正。背景在 KUDU 之前,大数据主要以两种方式存储:静态数据:以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行原创 2020-10-13 17:22:44 · 6482 阅读 · 0 评论