一、前言
本文是《DAMA数据管理知识体系指南》的全书的总结与思考,之前已经将核心的章节和内容按照每章进行了总结,本文就作为整个读书笔记总结的终结篇(剩余的两章是关于企业组织架构与数据管理相适应的内容,大家有兴趣的可以自行阅读)。本文主要对整个数据管理的核心要点以及自己在数据管理工作中的一些思考进行总结与大家分享。
本文是全书总结的最后一章,到此,《DAMA数据管理知识体系指南》读书笔记系列就告一个段落了。关于整个读书笔记系列相关的资料,会在下一篇文章中进行集中整理,上传到网盘,以便大家下载。

二、主要内容
数据管理的核心是将数据作为组织的一种资产有效地进行管理,以便更好地交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值。数据只有在使用的过程中才能产生价值,组织管理数据的目的是更好的服务于生产过程,创造业务价值。简而言之,就是让数据更好地发挥更大的价值。
如何让数据更好地发挥更大的价值?这是一个很大的命题,整理全文总结为以下几个方面:管理对象、核心流程、管理科目、技术与制度支持。
本文是对《DAMA数据管理知识体系指南》的总结,强调数据作为组织资产的有效管理以提升其价值。核心内容包括数据管理对象(如数据分类与应用场景)、数据处理核心流程、数据管理科目及技术与制度支持。提出业务驱动是数据应用价值的起点,争取支持、持续汇报成果、建立联盟、明确职责和技术储备是成功实施数据管理的关键。
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