windows上安装tensorflow

本文介绍如何在Windows 7 64位系统上使用Anaconda2安装TensorFlow,并详细说明了创建虚拟环境、激活环境及安装TensorFlow的过程。此外,还介绍了如何在PyCharm中配置使用Anaconda的虚拟环境。

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工具及安装平台
  1. windows7 64位
  2. Anaconda2

注意:tensorflow目前在windows平台只支持64位,32位不支持。但是linux系统是支持32位的,所以你实在想在32位跑的话,可以考虑安装一个linux系统。liunx安装教程

Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 500 MB)。

anaconda的安装方法也很简单,基本一路ok就行,注意在最后勾选时,选择自动添加环境变量。

多版本管理

它有两个版本,一个是基于python2.7的Anaconda2,一个是基于python3.6的Anaconda3。不过选择哪一个都行,因为Anoconda有一个非常重要的好处,就是可以安装多个环境,换句话说,可以多个版本共存。例如你的Anoconda是Python 2.7 version 可以创建一个Python3的环境

# 创建一个名为python35的环境,指定Python版本是3.5.2(如果是3.5,则,conda会为我们自动寻找3.5.x中的最新版本)
conda create --name python35 python=3.5.2

# 安装好后,使用activate激活某个环境
activate python35 # for Windows

# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行
deactivate python35 # for Windows

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

名为python35的环境创建成功后,在Anaconda->envs下可以找到python35文件夹

它安装库的方法很简单

conda install packagename

一些常用的操作命令

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 删除package
conda remove -n python34 numpy
tensorflow安装
  1. 创建tensorflow环境

方法一:
cmd进入命令行,或者菜单栏->Anaconda2->Prompt

# tensorflow python3.5版本的支持较好
conda create -n tensorflow python=3.5

方法二:通过Anaconda Navigator

Enviroments->create->输入环境名

2. 激活环境

activate tensorflow

激活成功后,显示如图所示:


3. 安装tensorflow

pip install tensorflow

等待安装成功,可以看到,同时安装了numpy,protobuf等依赖包

  1. 测试安装结果
(tensorflow) C:\Users\Administrator>python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果能正常输出hello字符串,则安装成功。

b'Hello, TensorFlow!'

pycharm 使用Anaconda下的虚拟环境

我使用的python开发平台是pycharm,Anaconda2安装的tensorflow环境。因此编译器interpreter必须使用该环境下的python版本。

打开pycharm->create project,设置编译器

yolo11训练出现以下报错(.conda) root@autodl-container-09e14a8d51-fa0929e9:~/VOC# /root/VOC/ultralytics-yolo11-main/.conda/bin/python /root/VOC/123/YOLOv11-haze/train.py Traceback (most recent call last): File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/train.py", line 3, in <module> from ultralytics import YOLO File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/ultralytics/__init__.py", line 10, in <module> from ultralytics.data.explorer.explorer import Explorer File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/ultralytics/data/__init__.py", line 3, in <module> from .base import BaseDataset File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/ultralytics/data/base.py", line 17, in <module> from ultralytics.data.utils import FORMATS_HELP_MSG, HELP_URL, IMG_FORMATS File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/ultralytics/data/utils.py", line 19, in <module> from ultralytics.nn.autobackend import check_class_names File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/ultralytics/nn/__init__.py", line 3, in <module> from .tasks import ( File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/ultralytics/nn/tasks.py", line 2, in <module> from .Addmodules import * File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/ultralytics/nn/Addmodules/__init__.py", line 102, in <module> from .MAB import * File "/root/VOC/123/YOLOv11-haze/ultralytics/nn/Addmodules/MAB.py", line 8, in <module> from basicsr.utils.registry import ARCH_REGISTRY File "/root/VOC/ultralytics-yolo11-main/.conda/lib/python3.12/site-packages/basicsr/__init__.py", line 4, in <module> from .data import * File "/root/VOC/ultralytics-yolo11-main/.conda/lib/python3.12/site-packages/basicsr/data/__init__.py", line 22, in <module> _dataset_modules = [importlib.import_module(f'basicsr.data.{file_name}') for file_name in dataset_filenames] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/root/VOC/ultralytics-yolo11-main/.conda/lib/python3.12/importlib/__init__.py", line 90, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/root/VOC/ultralytics-yolo11-main/.conda/lib/python3.12/site-packages/basicsr/data/realesrgan_dataset.py", line 11, in <module> from basicsr.data.degradations import circular_lowpass_kernel, random_mixed_kernels File "/root/VOC/ultralytics-yolo11-main/.conda/lib/python3.12/site-packages/basicsr/data/degradations.py", line 8, in <module> from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.transforms.functional_tensor'
03-15
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