我安装的环境是torch==2.4.1 和 torchvision==0.19.1的环境,
functional_tensor是torchvision在 0.9.0 及以上版本 中新增的功能- 若
torchvision版本低于此要求,或与torch版本不兼容,会导致该模块无法导入
但是我的版本高也不行。
ImportError: cannot import name 'functional_tensor' from 'torchvision.transforms',问题核心在于 新版本 torchvision 已弃用 functional_tensor 模块。
问题来源于:
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模块弃用
torchvision.transforms.functional_tensor在较新版本的torchvision(如 0.19.1)中已被官方弃用,其功能已迁移到torchvision.transforms.functiona -
第三方库兼容性
项目中可能依赖的库(如basicsr、RealESRGAN)尚未适配新版torchvision,仍强制引用functional_tensor。
解决方法: 直接修改代码导入路径
找到报错文件中引用 functional_tensor 的代码行(例如 degradations.py 第8行),将:
from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale
改成
from torchvision.transforms.functional import rgb_to_grayscale

解决!
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