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RSS订阅原创 下载Mamba（环境配置Linux）
本文介绍了解决Mamba安装失败的替代方案：通过GitHub下载Miniforge安装脚本进行安装。具体步骤包括：1）从GitHub Releases下载对应版本的Miniforge安装脚本；2）赋予执行权限并运行安装；3）初始化Conda环境；4）使用conda安装Mamba。针对安装后可能出现的"mamba activate"报错问题，提供了解决方案：在当前终端执行eval命令初始化shell hook。该方法适用于在容器等特殊环境中安装Mamba的情况，能有效解决因网络问题导致的直
2025-09-04 12:13:18
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原创 【解决】xformers不支持torch2.7.1（cu=11.8的情况）
我看了一下，xformers确实是写了xformers=0.0.30支持2.7.0以上的torch版本，而2.7.1是刚更新的，导致暂时还没有兼容，但是又装不上了2.7.0的torch来匹配对应的cuda=11.8。于是xformers0.0.30暂时舍弃，我们使用xformers==0.0.29。
2025-06-25 12:19:04
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原创 【解决】pycharm远程开发通过ssh连接Autodl时，运行代码超时（huggingface连不上）
AutoDL学术加速功能在PyCharm远程连接时可能失效导致huggingface访问超时，原因是右键运行代码不会继承终端代理配置。解决方案：查看/etc/network_turbo脚本内容获取代理参数，在PyCharm运行配置的环境变量中手动添加这些参数（如http_proxy等）。具体步骤：通过cat命令查看脚本内容，然后在PyCharm的"运行-编辑配置"中添加对应环境变量。
2025-06-17 20:10:32
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原创 【解决】ImportError: cannot import name ‘fast_winding_number_for_meshes‘ from ‘igl‘
libigl版本太高了damn
2025-05-29 10:53:05
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原创 [解决]ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘
我安装的环境是torch==2.4.1 和torch但是我的版本高也不行。，问题核心在于 。
2025-03-25 16:28:32
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原创 【解决】AutoDL系统盘爆满（hugging face的默认缓存在系统盘）
出现"No space left on device"可能由存储路径配置或缓存文件积累导致。下载过程涉及模块，其默认缓存路径为。往往我们不想要把下好的模型从缓存中删除，于是我们可以使用的方法，基于符号链接方式将HuggingFace缓存重定向到AutoDL数据盘的具体操作步骤。这样就算数据盘不够，也可以扩容数据盘。-p。
2025-03-25 16:23:17
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原创 [解决]问题：diff-gaussian-rasterization死活在AutoDL装不上(Autodl百试百灵-新方案)
文章摘要：在AutoDL环境中安装diff-gaussian-rasterization时遇到编译错误，主要原因是缺失GLM库导致无法找到glm/glm.hpp头文件。解决方案包括：1）通过sudo apt-get install libglm-dev安装GLM库；2）或手动克隆GLM仓库并复制到系统include目录；3）安装时添加-I参数指定GLM路径。作者使用CUDA11.8和PyTorch2.0.1环境验证该方法有效，成功解决了模块安装失败的问题。该方案适用于类似GLM依赖缺失导致的编译错误场景。
2025-03-06 11:37:30
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原创 [解决]问题1：diff-gaussian-rasterization死活装不上/问题2：rendered_image, radii ,depth= rasterizer这个返回值只有俩导致bug
这个包问题多的离谱，首先你得cuda和pytorch完全对其，还有可能有找不到。
2024-09-14 16:15:47
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原创 【AutoDL】成功解决Git Clone不下来的问题，总是超时或者网络不稳定，用学术加速直接秒了
例如：error: RPC failed;刚开始玩AutoDL git clone就给我来了个下马威，遇到的报错千奇百怪，都是类似于超时网络不稳定等问题，解决方法例如代理等不尽人意，用浅层clone的方法行但是麻烦。
2024-09-09 16:56:24
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原创 python基于千兆以太网的FPGA频谱分析,上位机部分
基于千兆以太网的FPGA简易频谱仪设计，使用python的sniff函数实时监听抓包以太网网口数据，使用scipy中fft进行频谱分析，使用matplotlib.figure的相关内容实现图像刷新，与pyqt5结合进行界面设计。
2023-03-07 11:13:20
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空空如也
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