python字典的灵活应用-生理信号简单resample重采样

最新推荐文章于 2024-07-04 15:41:36 发布
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分类专栏： 问题解决 文章标签： 信号处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17743307/article/details/103705005
本文介绍了如何使用Python字典进行生理信号的重采样，从400Hz重排到200Hz，通过实例验证了重采样的成功。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python的dict字典

字典dictc初始化使用 {}，而非[]

y = {
   
   }
t = 0
for i in ['a', 'b', 'c']:
    y[i] = []
    for j
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python实战应用讲解-【numpy科学计算】scikits-statsmodels模块（附python示例代码）
getusushu的博客
04-10 455
我们把不符合正态分布的股价数据作为Anderson-Darling检验函数的输入，得到的p值是0.13，这一结果也证实了我们的假设。我们将下载AAPL股票每日股价的时间序列数据，然后通过计算平均值的方式，对这些数据做重采样处理。你也可以通过复制Git版本库的方式获得最新的开发版本，或者从Github以zip文件的方式下载版本库。对象，需要先创建一个字典。该字典对象以股票代码为索引关键字（键），对应的值是该股的对数收益率。该函数返回一个元组，元组中的第二个元素是一个取值在0到1之间的p值（p-value）。
Python数据科学包（五）-----载入数据和时间序列
mangogogo321的博客
08-07 533
文章目录一. 载入数据到Pandas 一. 载入数据到Pandas 索引：将一个列或多个列读取出来构成 DataFrame，其中涉及是否从文件中读取索引以及列名 类型推断和数据转换：包括用户自定义的转换以及缺失值标记 日期解析 迭代：针对大文件进行逐块迭代。这个是Pandas和Python原生的csv库的最大区别 不规整数据问题：跳过一些行，或注释等等 索引及列名 df = pd.read_csv('data/ex1.csv') df = pd.read_csv('data/ex1.csv', sep=
python信号采样_python中resample函数实现重采样和降采样代码
weixin_39620252的博客
12-09 2251
函数原型resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None)比较关键的是rule,closed,label下面会随着两...
Python生理信号分析库neurokit2
qq_37864626的博客
07-09 8070
NeuroKit2为神经生理数据处理提供免费的、以用户为中心的、全面的解决方案，主要关注的生理信号包括ECG（测量心脏活动）、PPG（血流的光学测量）、RSP（呼吸）、EDA（皮肤电活动测量）、EMG（测量肌肉活动）和EOG（测量眼球运动）。...............
Python基础——字典基本操作、集合运算、requests模块安装使用、字典版学生信息管理、网络数据采集（获取火车站信息）
7Riven's blog
10-30 383
1.字典的定义 字典是由若干个键值对组成的，键和值之间由：隔开，键必须是唯一的，必须是不可变类型，值随便。键如果不唯一，起作用的只会是最后一个。 字典不能切片，不能排序，可以根据键key来索引，也可以使用get方法，取出某个key对应的value。直接取如果不存在会报错，如果用get方法会返回空，也可以指定默认返回值。 2.字典的增删改查操作 单个增加 批量增加 del 删...
Python对wav文件的重采样实例
09-17
今天小编就为大家分享一篇Python对wav文件的重采样实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
阅读ECG论文记录（二）
kahuifu的博客
05-03 907
Automated Heartbeat Classification Exploiting Convolutional Neural Network With Channel-Wise Attention **创新点：**①提出了一种基于CNN的特定病人心跳分类方法。定制的神经网络提取不同接收场的多个空间特征和通道信息，提高分类性能。 ②提出了一种记录内样本聚类方法，该方法有利于从数据库中选择具有...
python进阶教程---结构化数据分析工具Pandas
东方佑
07-04 996
Pandas 的名字来源于“Panel Data”和“Python Data Analysis”的缩写，其设计目的是为金融和时间序列分析提供支持，但它的应用范围远不止这些。DataFrame 是一个二维的表格型数据结构，它包含有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。这两种数据结构是 Pandas 库的核心，几乎所有的操作都是围绕这两种数据结构展开的。DataFrame 的列可以是不同的数据类型，并且可以进行各种操作，如选择、删除、添加列等。是一个可选的索引标签列表，用于标识每个数据点。
pandas数据分组与聚合-时间序列-重采样
QiuBeiXianSeng的博客
09-11 1528
数据分组与聚合 数据包含在Series、DataFrame数据结构中，可以根据一个或多个键分离到各个组中。分组操作之后，一个函数就可以应用到各个组中，产生新的值。如下图则是简单的分组聚合过程。 df.groupby(‘key’) key为指定分组的列 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame( { "names":["菲菲","小可爱","mia","牛哥","老王","mia","狼人","药
超详细分析如何用python处理ECG&PPG数据
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深圳湾刘能的博客
03-20 2万+
这篇博文主要和大家分享一下如何使用python处理ECG和PPG的数据，从而使用PPG和ECG的数据进行血压的推测。 首先普及一下ECG和PPG，首先ECG 心电图(electrocardiogram)心脏在每个心动周期中,由起搏点、心房、心室相继兴奋,伴随着生物电的变化,通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形。PPG(photoplethysmograph)是利用光电容积描记(PPG)...
Sinc Resample：SincResample 将信号重新采样为任意长度/频率和/或时移它们-matlab开发
05-31
如果输入是包含 DC - 0.5Fs 分量的带限信号，其中 Fs 是采样率，SINCRESAMPLE 将返回以更高采样率（和相同的滤波器设置）看到的信号。 该算法取决于以下事实：在Fs采样时，完全定义了带宽限制信号。 SINCRESAMPLE 返回与一组时移窗口 sinc 函数卷积的数据，输入信号中的每个样本 [1..size(x,1)] 一个。 通过在重采样之前在每列的开头和结尾添加数据的反射和镜像副本，可以减少最终影响。 请注意，Y 末尾的点（和/或开头，如果 SHIFT 为负）将被外推到 X 的边界之外。 SINCRESAMPLE 是以下讨论的方法的概括： T.Blanche & NVSwindale (2006) 奈奎斯特插值提高了多单元记录中的神经元产量神经科学方法杂志 155, 81-91 http://dx.doi.org/doi:10.1016/j.jneumeth.2
python之scipy.signal重采样
weixin_43543177的博客
06-04 2349
在复现LiftingNet过程中，了解到作者对于不同转速设备的机械信号进行重采样来矫正转速，也就是固定长度的样本包含了相同旋转周期的设备信息，而非相同时间长度。po一下原文：这里其实用到了阶次分析的原理，该样本长度对应的设备转过同样的角度，当然这里是针对不同稳定转速下的，阶比分析针对的是转速连续变化的信号，详情可参考大佬博客本文是探究python包中的效果的，确切滴说是记录。
python scipy.signal_信号重采样scipy.signal.resamp
weixin_39666782的博客
12-04 971
我也有类似的问题。在网上找到的解决方案似乎也比scipy.signal.resample(https://github.com/nwhitehead/swmixer/blob/master/swmixer.py)快。它基于np.interp函数。还添加了scipy.signal.resample_poly以进行比较(这在本例中不是很好)。在import scipy.signalimport mat...
python 时间序列数据 重采样
侯小啾技术博客
06-24 3864
python 时间序列数据 重采样 重采样：指将时间序列数据从一个频率转为另一个频率的过程。 重采样可以分为   降采样：高频率到低频率。   升采样：低频率到高频率。 升采样后会产生缺失值。相比而言降采样更为常用。......
Arcgis python resample （重采样）
豆芽菜
09-30 7966
Refs:http://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/tool-reference/data-management/resample.htm 批量重采样示例代码 注意参数是str类型，包括采样分辨率。 import arcpy arcpy.env.workspace = r"D:/img" rasterList = arcpy.ListRasters("*",...
利用Python提取心跳节律信息
geekzph的博客
11-09 1万+
心跳信息的提取分析：首先，ECG_signal.mat文件包含两组信息ECG_1和Time_Adjusted。其中ECG_1中存储的信息为心跳的数值，可以观察到大部分数值为负数。而波峰均为整数，可以通过计算两个相邻波峰之间的实际来得到周期，从而计算出心跳的次数。具体实现过程：使用Pyhton第三方库scipy中的loadmat来加载mat文件，格式为字典，因为此文件包含两个量，所以就有两个键。以正负
Python(arcpy) 重采样
天外来客的花田
04-05 2650
任务描述：有高精度的数据，想要重采样降低精度以便跟其它数据匹配 import arcpy from arcpy import env #导入 env 类（env 类包含所有地理处理环境） #定义工作环境 arcpy.env.workspace = "F:\\" #重采样时的捕捉栅格（定义环境）,这一句可要可不要，取决于你有没有需要对齐的目标栅格 arcpy.env.snapRaster = "F:\\sample_std.tif" #输入栅格
Python对数据集进行随机抽样sample()方法
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【小白从小学Python、C、Java】 【Python-计算机等级考试二级】 【Python-数据分析】 Python对数据集进行随机抽样 sample()方法 选择题 以下说法不正确的是? import pandas as pd dict = {'name':["Tom", "Rose", "Jorn","Anna"], 'age': [28, 39, 37, 46], 'score':[98,73,92,89], 'gender':['男','女','男','女']} #构
基于Python 的语音重采样函数
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07-21 6617
因为工作中会经常遇到不同采样率的声音文件的问题，特意写了一下重采样的程序。 原理就是把采样点转换到时间刻度之后再进行插值，经过测试，是没有问题的。#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 17-7-21 下午2:32 # @Author : Lei.Jinggui # @Site : http://blog.csdn
envi重采样哨兵数据
最新发布
03-17
下面展示了一个简单的Python脚本示例，该脚本利用ENVI API实现自动化批量重采样流程： ```python import envipyengine as ee # 初始化引擎实例 engine = ee.Engine() # 加载输入影像路径 input_image_path = r"C:...
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