【深度学习基础-03】决策树算法-熵如何计算举例

目录

0 机器学习中分类和预测算法的评估：

1 什么是决策树/判定树decision tree？ 

2 决策树“买电脑”实际例子

3.1熵（entropy）概念：

4 决策树归纳算法（ID3）

4.1递归算法：

5 其他算法

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0 机器学习中分类和预测算法的评估：

• 准确率
• 速度
• 强壮性
• 可否规模性
• 可否解释

1 什么是决策树/判定树decision tree？ 

决策树是一种类似流程图的树结构：其中，每一个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。