SPM 超级位置模型

SPM 超级位置模型


1.SPM 的定义

SPM (super position model 超级位置模型)
与Google Analytics在URL里面拼上utm_source, utm_medium等参数大同小异,主要是用来定位。

2.SPM需要解决的问题

  1. 统计页面的PV
  2. 追踪页面来源
  3. 记录来源页面的触发链接

SPM是受到土地户籍制度启发而设计的位置系统

3.优势和作用

统计投放效果

如一个双11的广告页需要投放到微博、知乎和优酷等渠道,只需要为每个渠道指定一个编码,后续可以统计每个渠道的投放效果,事后按流量计费进行费用结算。

分析用户行为

假设现在有一个淘宝女装的专题页,为了进行活动引流,会在淘宝首页多处区块放置引流入口,怎么统计各个入口进行淘宝女装专题的量呢,以便后续进行优化提高入口曝光度? 一种常见的思路是每个入口进行布点,当用户进行点击时,同时向日志服务器发送一条埋点日志。但是这个方案有天然的弊端:
1、在页面跳转时,埋点日志请求可能会丢失
2、日志请求过多。 SPM通过指定编码解决了这个问题,只需要进入页面的时发送一次埋点日志请求即可。

分析链路转化

如新用户的注册过程中,往往包含多个步骤,输入账号,验证手机,设置密码和上传头像等等,这么长的链路过程中,任何一个产品或者技术优化,都可能直接作用到用户的流失率,为了直观的看到这个效果,一般会采用漏斗图。而SPM的采集数据包括了精细化的来源数据,可以做出丰富的漏斗图出来分析链路转化率问题。

4.阿里云SPM的格式

// spm=spmA.spmB.spmC.spmD.spmE    
spmA 唯一标识一个站点 
spmB 唯一标识某站点的一个页面
spmC 唯一标识某页面的一个区块
spmD 唯一标识某区块的一个具体位置
spmE 随机生成的字串,跟时间有关系,在循环页面计算时可以区分点击的时序

// 淘宝也有SPM,SCM,可以自行百度
// 利用SPM可以精准分析网站的流量,【甚至可以高度复现用户操作,但是意义不大】
// 通过对网站流量的分析,可以进行资源的估值和定价,进行分层管理和运营,资源展现的竞价和排期【百度竞价,天猫直通车等】
// 然后对竞价,排期,效果进行再分析,重新作用到前面的流程上,得到更精确的资源估值和定价,提高收益。

参考资料
页面资源位监测和价值分析

<think>好的,用户想要了解储能子系统的仿真教程,包括电池/超级电容模型、SOC计算模块以及充放电控制逻辑。我需要先理清每个部分的关键点,然后组织成一个结构清晰的回答。 首先,储能子系统的基本结构。可能需要先介绍整个子系统的组成部分,电池和超级电容的作用,以及它们为什么常被组合使用。这里要简单明了,让用户有个整体认识。 接下来是电池模型部分。常见的模型有等效电路模型和电化学模型。等效电路模型适合系统级仿真,比如Thevenin模型,需要说明其构成,比如内阻、电容等。电化学模型如单粒子模型,可能更复杂,但用户可能更关注应用场景,所以需要比较两者的优缺点。 然后是超级电容模型。同样,等效电路模型是常用的,比如RC模型。要说明超级电容的特点,比如高功率密度,快速响应,适合与电池互补。可能需要提到自放电效应,这在仿真中需要考虑。 SOC计算模块是关键部分。电池SOC通常用安时积分法,但需要强调误差累积的问题,结合电压校正的方法,比如卡尔曼滤波或神经网络。超级电容的SOC计算相对简单,但需要注意工作电压范围。这里需要给出公式,比如电池的SOC = SOC0 + (1/Q) ∫电流 dt,用LaTeX格式,同时确保行内公式正确使用$符号。 充放电控制逻辑需要分策略,比如基于SOC的分层控制和功率分配。要解释逻辑判断,例如当SOC过高或过低时如何切换充放电模式,以及如何根据功率需求分配电池和超级电容的任务。这部分可能需要流程图或伪代码,但用户要求仿真教程,所以重点放在逻辑结构上,而不是具体代码。 仿真实现步骤需要分步说明,从模型搭建到参数设置,再到控制模块设计,最后仿真验证。MATLAB/Simulink的例子比较常见,可以推荐使用这些工具,并提到PLECS或PSIM作为替代。参数设置要具体,比如电池容量、内阻,超级电容的容值、ESR等,用户可能需要参考这些数值进行设置。 最后,注意事项要提醒模型简化与精度平衡,实时性要求,以及安全逻辑,比如过充过放保护。这些是实际仿真中容易忽略但重要的点。 需要检查所有行内公式是否正确使用$...$,独立公式用$$...$$并单独成段。例如,SOC的公式应该用$$...$$,而像$(a+b)^2$这样的行内公式正确使用$符号。同时确保LaTeX语法正确,比如积分符号、上下标等。 可能用户是工程师或学生,需要做储能系统的仿真,可能是为了设计或优化系统。他们可能需要具体的步骤和模型选择建议,而不仅仅是理论。所以回答要实用,提供可操作的指导,比如推荐工具和参数设置示例。 需要确保结构清晰,分点讲解,每个部分有子标题,帮助用户逐步理解。同时语言要简洁,避免过于学术化,保持易懂。检查是否有遗漏的部分,比如充放电控制逻辑中的具体策略,是否需要更详细说明,或者仿真步骤中的具体操作是否需要更多细节。 总之,组织内容时要先概述,再分模块详细讲解,最后给出实现步骤和注意事项,确保用户能跟随教程进行仿真。</think>### 储能子系统仿真教程 #### 1. 储能子系统基本结构 储能子系统通常由以下核心模块构成: - **储能单元**:电池(如锂离子电池)或超级电容,用于存储电能 - **SOC计算模块**:实时估算储能单元的荷电状态(State of Charge) - **控制逻辑**:根据SOC和系统需求管理充放电过程 电池与超级电容常组合使用: $$P_{total} = P_{bat} + P_{sc}$$ 其中电池提供**基础能量**,超级电容应对**瞬态功率需求**。 --- #### 2. 电池模型搭建 **等效电路模型(推荐入门)** 采用一阶RC模型(Thevenin模型): - 开路电压$V_{oc}$:与SOC非线性相关 - 欧姆内阻$R_0$ - 极化电阻$R_p$与极化电容$C_p$ 电压输出方程: $$V_{bat} = V_{oc}(SOC) - I(R_0 + R_p(1-e^{-t/(R_pC_p)}))$$ **电化学模型(高阶应用)** 单粒子模型SPM)需耦合Butler-Volmer方程与扩散方程,适用于精确老化分析。 --- #### 3. 超级电容模型 **经典RC模型**: $$V_{sc} = \frac{1}{C} \int i\,dt + iR_{esr}$$ 特点: - 容值$C$可达数千法拉 - 等效串联电阻$R_{esr}$影响效率 - 需添加自放电支路$R_{leak}$ --- #### 4. SOC计算模块 **电池SOC估算** 安时积分法+电压校正: $$SOC(t) = SOC_0 + \frac{1}{Q_n} \int_0^t \eta i(\tau)\,d\tau + \Delta_{Vcorr}$$ 校正方法: - 扩展卡尔曼滤波(EKF) - 神经网络(需实验数据训练) **超级电容SOC计算** 线性关系: $$SOC_{sc} = \frac{V_{sc} - V_{min}}{V_{max} - V_{min}} \times 100\%$$ --- #### 5. 充放电控制逻辑 **分层控制策略**: 1. **模式判断层**: ```python if SOC > 90%: 切换至放电模式 elif SOC < 20%: 切换至充电模式 else: 维持当前状态 ``` 2. **功率分配层**: - 高频功率分量分配给超级电容 - 低频分量由电池承担 **逻辑实现框图**: ``` [功率需求] → [频率分解] → [分配逻辑] → [PWM生成] ↑ ↑ [SOC监测] [保护限制模块] ``` --- #### 6. 仿真实现步骤(以MATLAB/Simulink为例) 1. **模型搭建**: - 电池:Simscape Electrical → Battery Block - 超级电容:Custom RC Network 2. **参数设置**: ```matlab % 锂电池参数示例 Batt.Capacity = 100; % Ah Batt.R0 = 0.05; % Ohm Batt.Rp = 0.1; % Ohm Batt.Cp = 2000; % F ``` 3. **控制模块开发**: - 使用Stateflow设计状态机 - 实现模糊PID控制算法 4. **仿真验证**: - 典型工况测试(如WLTP循环) - 故障注入测试(过压/欠压工况) --- #### 7. 注意事项 1. **模型精度平衡**:系统级仿真建议采用等效电路模型,单体分析需电化学模型 2. **实时性要求**:硬件在环(HIL)测试时需模型简化 3. **安全逻辑**:必须包含过温/过流保护模块 **推荐工具**: - 基础仿真:MATLAB/Simulink - 电力电子仿真:PLECS - 实时仿真:OPAL-RT 通过此流程可实现完整的储能子系统仿真,建议从简化模型入手逐步增加复杂度。实际应用中需结合实验数据校准模型参数。
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