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在当今数字化时代，办公自动化已成为提高工作效率的关键手段之一。随着企业信息化的不断推进，数据库作为存储和管理数据的核心工具，其文档化管理变得尤为重要。然而，手动编写数据库文档不仅耗时费力，还容易出现错误和遗漏。幸运的是，借助 Python 这门强大的编程语言，我们可以通过自动化的方式高效地生成数据库文档 Word 文件，从而解放双手，提升工作质量。

SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动Flink CDC（Flink Change Data Capture）是一种基于数据库日志的CDC技术，它实现了一个全增量一体化的数据集成框架。与Flink计算框架相结合，Flink CDC能够高效地实现海量数据的实时集成。其核心功能在于实时监视数据库或数据流中的数据变动，并将这些变动抽取出来，以便进行进一步的处理和分析。

OceanBase 数据库（OceanBase Database）是一款完全自研的企业级原生分布式数据库，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，刷新 TPC-C 标准测试，单集群规模超过 1500 节点，具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。OceanBase 是蚂蚁集团开发2010 年研发完成，2020 年蚂蚁成立全资公司“北京奥星贝斯科技有限公司”独立运营OceanBase 特性原生分布式架构金融级高可用透明水平扩展。

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编辑 |简简单单 Online zuozuo地址 |个人简介 : 简简单单Online zuozuo，目前主要从事 Java 相关工作，商业方向为 B、G 端，主要使用Java、Python 进行日常开发，喜欢探索各个方面的内容，对很多的方向、内容感兴趣 ：目前对 AIGC、云计算、物联网、医疗应用方向感兴趣。

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Tomcat 在 7.0 以前都是使用 common-dbcp 做为连接池组件，但是 dbcp 是单线程，为保证线程安全会锁整个连接池，性能较差，dbcp有超过60个类，也相对复杂。大型系统一般都有专门的监控类软件，如 skywalking、prometheus 等，因此连接池只需要做好的他的本职工作即可，应该更加关注连接池的性能。LRU 是思路是，最近使用过的缓存被认为是有用的，很久都没用过的数据应该是无用的，当内存空间不足时，应该优先淘汰很久没使用过的缓存。这样的场景，性能可能是一个数量级的提升。

Apache DolphinScheduler 于 17 年在易观数科立项， 19 年 3 月开源，8 月进入 Apache 孵化器DolphinScheduler 支持 K8S。

如下是一段 MySql 导出的数据库脚本的结尾，是一段被注释的代码，但是 MySql 是可以执行这些代码的。MySql 执行版本号由三部分构成，40101 代表 4.01.01 及以上版本可执行该命令。但是当 SQL 脚本在其它数据库执行时，则不会执行这些 MySql 的命令。

2、大数据人才的学习和发展路线规划

MySql DUMP 自动备份数据库 Shell 脚本MySql DUMP 自动备份数据库 Shell 脚本MySql DUMP 自动备份数据库 Shell 脚本

Flink 主要在协议层面做了各类协议的转换，降低了各数据之间的转换成本，另外 Flink 基于内存保持状态，性能很高Flink 支持集群和分布式部署，可以支持海量的吞吐，达到 TB 级，相比于传统的数据处理方式，Flink 可以把数据直接转换成表格比如一个 JSON List ，Flink 可以直接把数据转变成 Table 然后通过 Flink SQL 进行数据处理操作Flink 可以对接多个数据源，然后通过 Flink SQL 过滤数据然后转发出去Apache Flink 是一个框架和分布式处理引

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