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机器学习中的相似性度量
文章来源:点击打开链接 由于我在做3Dmesh评估的过程中遇到好多关于相似度度量的问题,所以找到一篇比较好的博客,跟大家一起学习 在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般而言转载 2015-09-28 15:57:07 · 663 阅读 · 0 评论 -
工科生在科研中一些必备技能总结
在研究和学术中,有一些研究技能是必须的,比如搜索,查找文献,写邮件等。本篇是一个持续帖,想能和大家一起提高,并不断补充,为以后在工科科研中努力的同学减少一些阻碍。 谷歌搜索技能: 想搜索纽约时报在2008到2010年关于大学测试分数但不是SAT入学分数的文章 Step1:若只想搜索NYTIMES网站的数据,输入site:nytimes.com Step2:关键词前面加上波浪符号,输原创 2015-10-03 13:35:48 · 4494 阅读 · 0 评论 -
渲染技术的总结
渲染在计算机图形学中是特别重要的环节,也是最能体现效果的,下面是我对渲染方面做的一些理论和技术总结,希望大家斧正。 渲染的定义:从模型生成图像的过程 本质上讲:渲染过程试图利用有限数目的像素将图像空间连续函数表现成颜色 主要渲染的特性: ² 浓淡处理 ² 纹理映射 ² 距离模糊 ² 阴影 ² 柔和阴影 ² 反射 ² 透明,半透明 ² 折射 ² 间接照明 ² 焦散 ²原创 2015-10-03 13:00:56 · 10158 阅读 · 0 评论 -
对3D显示技术的初步分类
这是我第一篇博客,希望能得到大家的斧正。 由于项目的要求,需要了解主流的3D显示技术,所以希望对它进行一个分类和总结,但原则是科普为先. 人类之所以能感受到立体视觉,是因为人类的双眼是横向并排,之间大约有5~6.5公分的间隔,因此左眼所看到的影像会有些微差异,这个差异被称为视差(parallax),大脑会解读双眼的视差并藉以判断物体远近而产生立体视觉。 大原理:由于人眼的构造问题,为了产原创 2015-09-16 09:10:21 · 2391 阅读 · 0 评论
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