Python量化选股入门：资本资产定价模型（CAPM）

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分类专栏： Python量化入门：经典指标原理及实战 文章标签： Python 量化 投资 股票 CAPM
于 2019-01-10 23:34:54 首次发布
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本文介绍了资本资产定价模型（CAPM）在Python量化投资中的应用。通过CAPM模型，分析万科A、中国平安、贵州茅台、万华化学和科大讯飞等股票，探讨如何在相同风险水平下寻找最优投资组合。利用Python进行数据获取和处理，通过简单线性回归求解股票的α和β，以评估股票相对于市场基准的超额收益和风险。

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Markowitz的均值-方差模型告诉我们如何构建自己的投资组合，并且他本人凭借这一贡献获得了诺贝尔经济学奖。其核心目标是在达成投资目标的前提下，最小化资产的风险。

不过由于其计算量大、难度高、成本高（在当时的条件下），因此部分学者基于Markowitz的框架推导出了资本资产定价模型（CAPM），CAPM可以说奠定了现代投资学的基础。

什么是CAPM

经典的CAPM模型如下：

E(Rq)−Rf=βqm[E(Rm)−Rf] E(R_q) - R_f = \beta_{qm}[E(R_m) - R_f] E(R

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👉👉👉 《玩转Python金融量化专栏》👈👈👈订阅本专栏的可以下载对应的代码和数据集资本资产定价模型 (CAPM) 是金融学中用于评估资产（如股票）的预期回报率的一种模型。它帮助投资者理解某种资产的回报率如何与其风险水平相关联。
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