量化祛魅师 老Q。

我这里备份的账号名字是oldqfans，密码是12345678，如果你的电脑没别人碰或者不怕数据和代码泄露，那就一直用这个也没什么问题。上一节课我详细演示了从tushare获取股票列表和基本信息并且配置定时更新任务的详细流程，旨在教会想要学习通过Python获取股票数据并且定期更新的朋友。如果你也选择了青龙面板方案的话，我还提供了备份包，你可以直接选择一键还原，直接使用我配置好的方案。目前已经打包好的数据包含如下这些，做些日线级别的技术分析基本上够用了，毕竟大部分的技术指标我们都可以从行情数据里计算出来。

前边我们提过，免费的数据一般来自于爬虫，获取难度和维护成本都比较高，其实不太适合小白用户。所以非必要情况下，我们尽量不用这种方式来获取数据。我自己用的比较多的是tushare，一般来说有它也就够了，大概500块钱就可以开通绝大多数常用的权限，很多时候我懒得自己写爬虫，实在是因为花费那么多时间去写脚本和维护，这些时间成本都远远不止500块了。我们做量化，应该把最多的精力放到投研上，其他环节怎么方便、稳定怎么来。当然，有些数据可能tushare没有或者更新不及时，那么我们用爬虫来抓一下也是有必要的。

上一节课我们配置好了我们的运行环境，今天我来教大家怎么在不同的环境下配置定时任务，从而自动执行脚本以更新数据库。

在正式从网络上获取数据并存储到我们的数据库之前，我们还需要做一些准备工作。其中最重要的无疑是把Python环境配置好。你可以不好好学习Python，毕竟我后边会一步步教大家，也会提供现成的Python脚本。但是你必须得在你的电脑上把Python安装好，不然我给了你脚本你也没办法运行。

前边两篇内容我们讲了如何在个人电脑、NAS中部署MySQL用来存储金融数据，那么今天我们再讲一下另一个相对常见的场景，那就是用服务器来部署MySQL。这里我默认大家用的是Linux服务器，毕竟我干了这么多年也没真的碰上几个用Windows服务器的。事实上，Linux桌面版本的系统也适用于以下教程。一般来说，服务器需要通过命令行来部署数据库服务，这个过程对大部分同学来说可能有些困难。

一般来说，想要搭建一个数据库的话，有一些常见的选择。上一篇教程我们讲了如何在个人电脑中部署MySQL数据库服务，今天我们再讲第二种方案。这也是老Q目前的主力方案。今天，老Q就以自己的某NAS为例，演示下如何部署并使用MySQL服务。其实市场上的NAS都差不多，为了避免广告嫌疑，我就不推荐了。（其实是没给我钱，我不想给他们推广……）

‍前边我们提到，比较适合做量化投研的数据库是MySQL，开源免费。所以今天我就写一篇教程来教大家如何在自己的环境中部署MySQL。在不同的设备或系统中安装MySQL的步骤是不一样的，甚至同一种设备也有许多不同的方式来安装MySQL，如果在这里花比较大篇幅来展开讲解这些技术细节，未免有点本末倒置。因此我针对每一种环境，都尽量选择一种相对比较简单的方式来教给大家。

做量化没有数据，就相当于做饭时没有食材。很多时候，我们需要从大量的数据中寻找规律，并从中开发出策略。如果我们每次使用的时候，都从网上去找数据，一方面效率低下，另一方面短时间大量的数据请求也很有可能招致封禁。因此，很多人没有经验，会不自觉地产生畏难情绪，其实这个事情远没有大家想象的那么复杂。在这一系列文章中，。这个过程中可能有些技能你从来没有接触过，比如编程。但是没关系，我之后会将过程中所有需要的代码打包提供出来，也可以提供一些咨询服务。