在之前,我们讲解了如何用Python绘制K线图。当时就有人问能否加入均线元素,当然能啦!不光均线,今天我还要把成交量给加上去。
获取数据并加工
为了计算年线(250日均线),我们需要保证数据至少在一年以上,所以我们获取17年以来上证综指的行情数据。
获取之后,我们同时保留两种格式的日期数据:matplotlib需要的float型以及我们坐标轴标签中需要的字符串型。它们分别是下边的trade_date列和trade_date2列。
另外我们需要一串连续的数字(最好是从零开始可以作为索引的),用来保证我们的K线图是连续的,也就是下边的dates列。
对了,别忘了对数据按照日期升序排列,不然得到的可能就是从最新日期开始计算的移动均值了。
import mpl_finance
import tushare as ts
import pandas as pd
import seaborn
本文介绍了如何使用Python结合数据绘制带有均线和成交量的K线图。首先,通过获取并处理股票数据,计算不同周期的移动平均值。接着,详细展示了绘制K线图的过程,特别是如何展示短期和长期的压力线。最后,添加成交量的绘制,使图表更加丰富。通过调整时间范围,观察到市场动态,为后续更复杂的图表制作奠定了基础。
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