Python量化入门：利用中长期RSI寻找趋势拐点，抓大放小，蹲一个大机会！

一、RSI的原理

1. RSI简介

股票的涨跌说白了就是多空博弈造成的，多方力量更强则股票价格上涨，空方力量更强则股票价格下跌。那么我们如何来衡量股票的多空力量强弱呢？

上个世纪70年代，威尔斯·威尔得发表了相对强弱指标，即我们常说的RSI（Relative Strength Index），RSI常被我们用来衡量近期多空双方的博弈情况。

它的原理非常简单。如果我们把一段时间内上涨的幅度理解为向上的运动，把下跌的幅度理解为向下的运动，那么RSI就代表着在总运动距离中，向上的运动距离占比。这就像爬山，如果过去一段时间我们往上爬的距离比较多，往下走的距离比较少，那么自然我们就离山顶更近了。

该指标反映的是过去一段时间的多空表现。**在金融市场，均值回归是永恒的规律。**所以，当该值比较高时，代表着过去多头较强，那么我们需要担心的是未来空头反扑的风险。反之亦然。

2. 计算公式

我们结合其计算公式，来进一步理解该指标。

RSI中最核心的公式如下。其中，RS代表相对强度（Relative Strength），它由过去一段时间上涨幅度的均值除以下跌幅度的均值求得。