HDU-#5037 Frog(贪心)

本文介绍了一道关于青蛙过河的算法题目,通过详细的解题思路分析和代码实现,展示了如何利用排序和数学计算来解决这类问题。文章还分享了作者在解题过程中的一些心得与体会。

        题目大意:一只青蛙要跳过河的对面去,现在河里已经有一些石头的分布,然后你可以在河里给出一些石头,以让青蛙可以跳过去,但是你想看青蛙尽可能多地条。青蛙又是聪明的。现在给你和的宽度、石头分布情况以及青蛙最大能跳多远。问你最多能看到青蛙跳多少次?

       解题思路:下来看到题解就跪了,读了题第一感觉是贪心的。可是之前训练每次这样暴力求解都过不了,后边看题解不是什么巧妙的公式,就是什么结论的。所以心里已经暗示这可能不是贪心的,又看到board的过题率之低就更加肯定了。搞定I题那道BFS后,直接敲了两下这个就没信心敲下去了。后边的时间就演变为我们的排名从入围渐渐地滑出去了。看了解题报告后,心碎了。不带这样玩的,弄得这几天都没心情coding了,失之交臂,痛彻痛悟呀...估计很多人WA了,是因为没有排序,细节处也要特别注意吧,做法也是看了大神的题解的。详见code。

       题目来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5037

       code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 200000+100;
int n,m,l,t,ans,cas,k;
int s[MAXN];

int main(){
    cas=0;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&l);
        for(int i=1;i<=n;++i)
            scanf("%d",s+i);
        s[0]=0;++n;
        s[n]=m;++n;
        sort(s,s+n);
        k=l,ans=0;
        for(int i=1;i<n;++i){
            int x=(s[i]-s[i-1])%(l+1);
            int y=(s[i]-s[i-1])/(l+1);
            if(k+x>=l+1){
                k=x;
                ans+=y*2+1;
            }
            else{
                k+=x;
                ans+=y*2;
            }
        }
        printf("Case #%d: %d\n",++cas,ans);
    }
    return 0;
}

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f&#39;Case #{cas}: {round(ans)}&#39;) cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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