大数据算法—大数据算法概述

       大数据——当下人人津津乐道的话题。然而对于大数据的公认定义以及完美体系还没有完全诞生，但大街小巷已遍布云计算、大数据，这些领域的经典案例更是层出不穷。由于认知的有限，就不继续发表拙见了。只是因为很喜欢算法和DM，加上最近在MOOC上学习一门HIT的《大数据算法》课程，收获很多特记录于此，也推荐一下MOOC的学习资源和学习平台。虽然开始算法的旅程太短，但它的神奇魔力深深吸引了我。在互联网时代发挥巨大而神奇作用的算法，在即将到来的大数据时代又该如何适应，以何种方式体现？成为了我探寻的最大乐趣。

       大数据算法定义：在给定的资源约束下，以大数据为输入，在给定的时间约束内可以生成满足给定约束结果的算法。

       当然关于大数据的定义也有很多，但目前还未完全统一。不管是哪一种定义关键在于自己能够真正去理解的，才是好的定义。

       大数据的应用：

      1.预测：时间序列等；

      2.推荐：协同过滤等；

      3.商业情报分析：机器学习等；

      4.科学研究：机器学习，高