UVALive 3027---Corporative Network 并查集和路径压缩[1]

最新推荐文章于 2020-06-12 23:42:58 发布

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#并查集 #路径压缩

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本文详细解析了并查集算法结合路径压缩技术在解决特定类型问题中的应用。通过实例讲解，阐述了如何利用并查集进行节点连接判断及路径距离计算，特别是在树状结构数据中提高查询效率的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://vjudge.net/problem/UVALive-3027
题意：
一开始有n个点，每个点都没有父节点。接下来不断执行I操作和E操作，直到执行O操作时结束；
I操作：I u v，u的父节点为v，路线长度为|u-v|%1000，保证u不存在起始父节点。
E操作：E u，查询u到其根节点的距离，输出。
题解：
并查集+路径压缩。不压缩会超时
由于I操作时保证了u开始没有父节点，所以构成的是树；之后只是求点到跟的距离，所以只要用并查集即可，之后用路径压缩减少计算路径的时间。fa[x]一开始表示的是x的父节点，之后一次并查集查询后fa[x]表示的是x的根节点；在查询过程中d[x]表示x到fa[x]的距离，而在查找的时候还会维护所有路径上的点到根节点的距离，减少了下次查询的时间。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<set>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
vector<int> parent;
vector<int> jl;
int main() {
	int root(int p);
	void uni(int p, int q);
	int t,N;
	cin>>t;
	while(t--) {
		cin>>N;
		parent.resize(N+1);
		jl.resize(N+1);
		for(int i=0; i<N+1; i++) {
			parent[i]=i;
			jl[i]=0;
		}
		int a,b,res;
		char c;
		while(true) {
			cin>>c;
			if(c=='E') {
				scanf("%d",&a);
				root(a);
				cout<<jl[a]<<endl;
			} else if(c=='I') {
				scanf("%d %d",&a,&b);
				uni(a,b);
			} else {
				break;
			}

		}
	}
	return 0;
}


int root(int p) {
	if(p != parent[p]) {
		int rt=root(parent[p]);
		jl[p]+=jl[parent[p]];
		return  parent[p]=rt;
	}
	return parent[p];
}
void uni(int p, int q) {
	/*int res=0;
	int proot = root(p,res);
	int qroot = root(q,res);
	if(proot == qroot)
	cout<<"Error"<<endl ;*/
	parent[p] =q;
	jl[p]=abs(p-q)%1000;
}