论文速览 | IEEE TIFS, 2024 | 基于自重建的3D点云后门攻击方法| iBA: Backdoor Attack on 3D Point Cloud via Reconstructing

最新推荐文章于 2024-11-23 10:26:06 发布
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分类专栏： # 无线感知/雷达成像论文速递 # 计算机视觉/三维重建/OOD论文速递 文章标签： 网络空间安全 TIFS 2024 点云 后门攻击 自动编码器
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论文速览 | IEEE TIFS, 2024 | 基于自重建的3D点云后门攻击方法| iBA: Backdoor Attack on 3D Point Cloud via Reconstructing Itself

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论文链接: https://arxiv.org/abs/2403.05847

1 引言

随着深度学习技术在3D应用中的迅速发展，点云因其versatility和geometry-sensitive特性，已成为3D物体表示的首选媒介。然而，与此同时，

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花生米好坏识别数据集，可识别好的和坏的花生米（去壳的），581张图，支持yolov5格式标注，正确识别率最高可达96.2%
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