NLOS的博客

电磁计算作为科学计算的一个重要分支，其发展历史可追溯到19世纪的麦克斯韦方程。自那时以来，电磁计算经历了百年的发展，衍生出了各种数值算法，如有限差分法、有限元法、矩量法等，这些算法都是现代电子与信息领域的重要基石。然而，随着问题规模的不断扩大，传统的电磁计算方法面临着巨大的挑战。首先，计算的复杂度随着问题规模的增大而呈指数级增长，使得大规模问题的计算变得极其困难。其次，对于复杂的电磁问题，如电磁散射、辐射和传播等，解析解往往不存在，这就需要我们寻找一种新的计算方法。在这个背景下，智能电磁计算应运而生。

↑打开上述链接即可阅读全文本系列为《合成孔径雷达成像算法与实现》的学习笔记。本系列完整内容包括:笔记1 第一章–总述和概论笔记2 第二章–信号处理基础笔记3 第三章–线性调频信号的脉冲压缩第四章–合成孔径的概念第五章–SAR信号的性质第六章–距离多普勒算法第七章–Chirp Scaling 算法第八章–ωk算法第九章–SPECAN算法第十章–ScanSAR算法第11章–算法比较第十二章–多普勒中心估计第十三章–方位调频率估计(红色为本笔记对应章节)

多维度SAR成像存在的问题：缺乏实测数据的情况下，如何设计高效的训练策略？SAR作为复值问题，如何高效处理复数传播？如何提升网络泛化性能，以适配成像几何模型和系统参数的变化？即 模型设计、算法优化 两个方面。

雷达在二战中获得发展跟踪黑夜/恶劣天气中的飞机和舰船SAR1951年，Carl Wiley发现通过对多普勒频移进行处理，能够改善波束垂直向上的分辨率⇒⇒从而利用雷达得到二维地表图像SAR：通过信号分析技术构建等效长天线，获得二维图像遥感航空摄影（20世纪50-60年代）：在飞机/卫星上安装使用光学频带的数字扫描仪20世纪70年代：军用SAR向民用开放⇒⇒SAR能够为光学传感器提供有用的补充SAR技术的发展SAR的原始数据：无法聚焦光学方法处理(1970年前)：利用光学方法进行聚焦；

笔记原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/y6ONgpQlPuw2Seoit_JaOg本文目录本文主要内容上学期的主要内容：4个概念本学期的主要内容非线性：阵列信号处理 (Array Processing)✅ 兴起于1980-1990s🚩 如：MUSIC算法非正交：稀疏性 (Sparisty)✅ 兴起于2006-2012s (2012年之后：Deep learning)🚩 如：LASSO算法非平稳: 时频分析 (Time-Frequency Analysis)✅ 兴起于1995

本文总结、介绍了各种MIMO radar waveform：包括分析和对比它们的properties, application limitations, simulation results 等。

信号处理琐碎知识点 ———— OFDM 正交频分复用From:MIMO技术各通道发射信号之间相互正交正交方式包括不同通道发射不同频率信号(频分正交)、不同通道发射不同相位编码信号(码分正交)、不同通道在不同时间发射信号(时分正交)问题：如何频分？如何正交？

目录问题描述验证结论合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入问题描述将一个MATLAB算法更改为python代码的过程中遇到了一个问题：当输入的tensor/多维矩阵是mnp的三维矩阵时，MATLAB中使用的是fftn(),

问题使用matlab向已有的三维信号,如Y = (32,32,512)中的每一个向量(1,1,512)加入特定分布的噪声。1. 高斯白噪声使用AWGN函数向Y加高斯白噪声。AWGN函数的用法基础知识dBw与dBm:dBw 与dBm一样，dBw是一个表示功率绝对值的单位（以1W功率为基准，dBm是以1mW为基准）。信噪比:信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg(Ps/Pn)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(...

输入：detect_point: 1024*2 double绘制：scatter(detect_point(:,1),detect_point(:,2))结果：举例：% 梯形pointNumber = 32detect_point = []for im=1:10:10.*pointNumber for in=1:10:10.*pointN...

问题描述有两个PSNR的计算代码。代码1def PSNR(img1, img2): pdb.set_trace() mse = np.mean( (img1 - img2) ** 2 ) if mse == 0: return 100 PIXEL_MAX = 255.0 psnr = 20 * math.log10(PIXEL_MAX / math.sqrt(mse)) print(psnr) return psnr代码2def getpsnr(img1,img

1. 测度(Measure)刚开始看到Measure的时候还以为是测量值的意思...，Measure(测度)的含义根据百度百科如下：测度，数学术语。数学上，测度（Measure）是一个函数，它对一个给定集合的某些子集指定一个数，这个数可以比作大小、体积、概率等等。传统的积分是在区间上进行的，后来人们希望把积分推广到任意的集合上，就发展出测度的概念，它在数学分析和概率论有重要的地位。测度的具体定义为(还是来自百度百科)定义1：构造一个集函数，它能赋予实数集簇М中的每一个集合E一个非负扩充

本文通过理论和MATLAB实际例子验证如下结论：1. 大部分图片的有效信息集中在低频部分；2. 图像傅里叶变换后低频在四周、高频在中心；3. 图像经过傅里叶变换、频率中心化后能够容易地复原；从而进一步说明图像通常需要进行频率中心化操作以方便处理；1.大部分图片的有效信息集中在低频部分图片的高频部分主要是边缘等细节，主要内容大部分是低频部分。因此，大部分图片的有效信息...

分两种情况：1. 在网络训练过程中计算Output和Groundtruth之间的SSIM，作为损失函数；2. 直接计算两张图片之间的SSIM。情况1https://github.com/congyucn/pytorch-ssim可直接使用上述代码。情况2...

问题描述：用screen之前，可以正常运行。使用screen之后，出现Error：ModuleNotFoundError: No module named 'torch'原因分析：在screen后的窗口中输入which python，得到如下结果：(spadn) XXX@gpu01:~XXX/DeblurGAN-master/OneNet$ which python...

服务器的外网访问一直不太稳定，所以就想在阿里云上买一个廉价服务器+frp工具实现服务器的外网远程访问。步骤1： 基础步骤，即实现frp远程访问内网Windows电脑，见：https://blog.youkuaiyun.com/qazwsxrx/article/details/103992499步骤2：完成步骤1后，只需要在服务器端安装frpc, 并且配置文件写为：[common]...

1. 类别数量label_nc/ num_class的问题报错包括：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED等奇怪的错误参考链接：https://www.computationalimaging.cn/2020/01/image-segmentation-summary-of-problems.html...

参考链接：https://www.computationalimaging.cn/2020/01/matlab-train-test-val-inedx-number.html功能：将[1,N]之间的整数随机抽1%写到val中; 1%写到test中; 其余写到train中N = 10000;A = [1:N]; A_temp = A;val = [];test = [...

更多信息可参见：https://www.computationalimaging.cn/2019/11/blog-post.html准备：需安装ffmpeg方法: 命令行输入ffmpeg -n -i input.wav -filter:a "atempo=0.5" output.wav即可，其中in.wav和out.wav分别是输入文件和输出文件，并且可以是其他的文件格式，如：...

在网络连接良好的情况下训练网络，训练的时候突然出现ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused，而且此时第一个Epoch还没有运行完成！有可能是训练数据出了问题。比如，如下报错信息：Traceback (most recent call last): File "train.py", line 90, in <mo...

原文地址: https://www.computationalimaging.cn/2018/11/matlab.html卷积计算起来较为繁琐, 若能够用matlab辅助计算则会简单很多. 通过使用卷积定理和MATLAB符号函数, 便可以计算连续函数的卷积表达式.本文主要包括如下几个部分:1. 利用符号函数计算Fourier变换和Fourier反变换2. 利用符号函数进行卷积计算...