论文速览 | IEEE THMS 2024 | Gesture-mmWAVE: Compact and Accurate Millimeter-Wave Radar-Based Dynamic Ges

于 2024-05-05 13:34:34 发布
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分类专栏： # 无线感知/雷达成像论文速递 文章标签： 论文速览 THMS 手势识别 毫米波雷达
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本文提出了一种基于多级特征融合(MLFF)和Transformer的毫米波雷达动态手势识别方法，适用于嵌入式设备。这种方法通过2D-FFT和相干累加提取特征，使用MLFF-Transformer网络进行精确识别，解决了现有方法的参数量大和识别精度问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS (THMS), 2024 | Gesture-mmWAVE: Compact and Accurate Millimeter-Wave Radar-Based Dynamic Gesture Recognition for Embedded Devices | 基于多级特征融合和Transformer实现的嵌入式设备动态手势识别

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