Conda镜像源错误 ConnectionError(ReadTimeoutError(“HTTPSConnectionPool(host=‘mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn‘

最新推荐文章于 2025-03-21 14:25:46 发布
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分类专栏： # Code 文章标签： python anaconda linux
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这篇博客介绍了如何处理Anaconda在更新或安装包时遇到的网络连接失败问题，具体表现为CondaHTTPError。解决方案包括检查当前镜像源，移除失效源，然后添加新的有效镜像源，如中科大的镜像源。通过这些步骤，可以避免因镜像源问题导致的报错，确保Anaconda能够正常工作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

报错信息

Collecting package metadata (repodata.json): failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
ConnectionError(ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out."))

 

解决：

问题是由于镜像源失效造成的，因此首先查看当前的镜像源

conda config --show channels

之后删除当前失效的的镜像源

conda config --remove channels

再添加目前有效的镜像源，例如此时中科大的镜像源 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 是有效的

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

检查是否添加成功

conda config --show channels

 

 

SSLError(MaxRetryError(‘HTTPSConnectionPool(host=\‘mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\ ‘, port=443)解决方案
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CondaHTTPError: HTTP 404 not found for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs解决方案
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ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.tuna.tsinghua.edu.cn‘, port=443): Read timed out
sql_success的博客
06-10 629
若出现如标题一样的error read timed out 解决方法是暂时切换下载源 真心觉得阿里云的好用 自己的下载源怎么也改不了 只能暂时使用其他的下载源 如下 把 geopandas 改成你要下的包 大胆下 不能保证百分百ok 但是看着进度条自己变满 真好 pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ geopandas ...
解决.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.tuna.tsinghua.edu.cn‘, port=443): Read timed o
牛肉胡辣汤
10-23 2392
为了解决这个问题，国内一些机构和组织提供了自己的镜像源，开发者可以将pip源配置为这些镜像源，以加快下载速度和提高安装成功率。此外，有些镜像源可能不同步更新或存在其他问题，所以在选择一个可靠的镜像源时需要经过一定的评估和测试。总结来说，pip源是用于下载、安装和管理Python包的软件源，可以通过修改pip源来指定从哪个镜像源获取Python包，以加快下载速度和提高安装成功率。通过增加pip的超时时间，我们可以给pip更多的时间来建立与源的连接。在上面的示例代码中，我们首先定义了一个​。
conda 创建环境失败，报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url的解决办法
最新发布
weixin_43399527的博客
03-21 507
浏览后一些帖子后，我发现关键问题在于 C:/users/xxx/.condarc 这个文件以及里面的镜像源链接，仔细核对后发现镜像源地址并无问题，在浏览器也能正常打开，排除网址问题，condarc文件内容无误，对该文件里的一些参数修改后依旧不能解决报错。最后我注意到，无论我怎么修改，最后报错的地址都不是我添加的镜像源的位置，于是我想到可能是访问的不是c盘下的condarc文件，于是我删除了anaconda下的condarc文件，报错解决。安装好anaconda+python后，想要创建一个虚拟环境，
docker学习-镜像
b422761838的专栏
09-20 309
1.docker查看镜像列表 docker search centos7 2.拉取镜像(centos:7 版本号，如果不加，表示拉取最新版本) docker pull centos:7 3.查看镜像 docker images 4.删除镜像 docker rmi 镜像名称或ID
ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn‘, port=443): Read timed out
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10-26 3281
** win10系统安装tensorflow2.1.0是遇到的问题 ** 安装命令：install tensorflow-gpu==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple 报错：ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn’, port=443): Read timed out 我的解决办法：将命令改为pip --default-timeout=100 install
ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out
jiuliang1916的博客
04-23 1万+
pip安装包时报错： ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out. 原因：超时 解决：sudo pip install --default-timeout=100 future
问题\ DEBUG:urllib3.connectionpool:Starting new HTTPS connection (1): mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn:443
qq_37011996的博客
11-27 563
在创建conda环境时出现该问题，主要是因为当前的conda-build版本为3.26.0，需要将conda-build升级或者降级。删除所有的镜像源，default_channels:也需要全部删掉。
Maven集成Docker插件发布镜像到远程仓库
weixin_44102162的博客
07-25 934
使用过Docker的同学都清楚，Docker容器是基于镜像Image来运行的。所以我们前提条件是要会熟悉如何制作镜像。制作镜像最简单的方式就是通过Docker自带的。来实现基于源码来实现一键镜像Image发布到远程仓库（Docker Hub、阿里云仓库等）。发布成功之后就可以在仓库上看到自己的镜像了。
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPConnectionPool(host=‘mirrors.cloud.aliyuncs.com
qq_51915610的博客
08-31 2477
这个错误 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPConnectionPool(host='mirrors.cloud.aliyuncs.com', port=80): Read timed out. 表示在使用 pip 安装或更新 Python 包时，从指定的源（这里是 mirrors.cloud.aliyuncs.com）下载数据时连接超时了。确保你的 Python 和 pip 配置没有错误，特别是关于源和代理的设置。
【yolo系列：小白建立环境报错.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘download.pytorch.org‘, port=443): Read】
weixin_47869094的博客
08-12 972
第一个是因为下载安装的位置不允许有中文路径，这个比较好解决，只需要使用cd命令退出到不含中文路径的地方即可。错误提示表明在尝试从PyTorch的下载服务器下载软件包时出现了超时错误。可以选择使用清华源。第二个原因是因为，缺少numpy的库，需要先安装这个numpy，才能再安装这个。然后继续执行你的pip install torch的命令。可以使用pip安装。这将会使用清华大学的镜像源下载NumPy。建立了yolo的环境，使用pip命令报错。如果上面是win+r的管理员。
成功解决CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacond
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-24 1万+
成功解决CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/current_repodata.json> 目录 解决问题 解决思路 解决方法 原始文件 C:\Users\Administrator\.condarc 执行命令 #再次打开原始文件 C:\Users\Administrato...
有关pip安装出现的问题(报：HTTPSConnectionPool……错误)，及解决方案，亲测有效！！！
QvQWangXiaoBao的博客
12-13 1万+
一、什么错误？ 本人在安装pymysql时用Anaconda的pip方法时出现了下面的错误： Could not install packages due to an EnvironmentError: HTTPSConnectionPool。。。。。 或者是重复出现几次WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘Read
解决方法！pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.e
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05-01 7379
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.tuna.tsinghua.edu.cn’, port=443): Read timed out. 比如我安装opencv-contrib-python==3.4.2.16，然后出现红色字体，他显示我超时了（哈哈哈，这个是百度翻译的） ...
pip install Error - ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443
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06-01 3287
这里整理一下几种解决方法：一、增大延迟，加大超时时间：原文出处： https://blog.csdn.net/lijiang1991/article/details/51775896方法一：pip --default-timeout=100 install -U pip方法二：1. 到https://pypi.python.org/simple/pip/下载最新的.whl文件（如pip-8.1.2...
conan 报错 HTTPSConnectionPool(host=‘center.conan.io‘, port=443):
uqapuqap的专栏
11-11 392
安装新证书（解决方法）：conan config install https://github.com/conan-io/conanclientcert.git。将您的柯南客户端更新为>=1.41.0（最佳解决方案）：pip install -U conan。此错误与不推荐使用的证书有关。
 解决Conda无法连接网络的问题
ncst
02-23 7958
解决Conda无法连接网络的问题 今天在实验过程中突然发现，conda无法创建虚拟环境，甚至conda install packages 也无法使用，经过检测发现是conda自身url的问题。 具体报错如下： WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release. Collecting package metadata: failed CondaHTTPError: HTTP .
运行py脚本报错：HTTPSConnectionPool(host=‘XXX‘, port=443)
m0_60005887的博客
06-14 1540
解决方法参考：
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to download and install packages. Exception: HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=
03-15
### 解决方案 当遇到 `CondaSSLError` 或者 `OpenSSL appears to be unavailable on this machine` 的问题时，通常是因为系统的 Python 环境缺少必要的 SSL 支持或者配置不正确。以下是详细的解决方案： #### 1. 验证系统是否安装了 OpenSSL 库 确保操作系统已经正确安装了 OpenSSL 及其开发库。可以通过以下命令验证是否存在这些依赖项： ```bash ldd $(which python) | grep ssl ``` 如果未找到任何结果，则可能需要重新编译 Python 并链接到 OpenSSL。 对于 Linux 用户，可以尝试通过包管理器安装缺失的组件： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install libssl-dev ``` #### 2. 更新 Anaconda 和 Conda 版本 有时旧版本的 Conda 存在已知的安全性和兼容性问题。因此建议升级至最新稳定版： ```bash conda update conda conda update anaconda ``` #### 3. 修改 `.condarc` 文件设置镜像源 为了提高下载速度并减少因网络原因引发的连接失败风险，推荐使用清华大学开源软件镜像服务作为默认仓库地址之一。编辑或新建用户家目录下的`.condarc`文件如下所示[^3]: ```yaml ssl_verify: true channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - defaults show_channel_urls: true ``` #### 4. 手动重装 pyopenssl 包 强制更新 PyOpenSSL 能够修复部分由第三方插件引起的异常状况。 ```bash pip uninstall pyopenssl --yes pip install pyopenssl==latest_version_number_here ``` #### 5. 设置环境变量绕过证书校验(仅限调试阶段) 虽然关闭 SSL 验证不是长久之计，但在排查具体故障前可临时启用此选项来测试其他环节是否有误。 ```bash export CONDA_SSL_VERIFY=false ``` 完成上述操作之后再运行原先触发错误的操作应该能够恢复正常行为模式[^1][^2]. ```python import ssl context = ssl.create_default_context() print(context.get_ca_certs()) ``` 以上脚本用于确认当前环境中加载了多少可信 CA 列表条目；如果没有返回预期数量的数据记录则表明仍存在问题待处理。 ---
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