利用python计算基尼系数

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#python #基尼系数

代码实现
套用公式：

def gini(a: int, b: int) -> float:
    return 1-pow(a/(a+b), 2)-pow(b/(a+b), 2)


def gini_total(
最低0.47元/天 解锁文章
Python实现基尼系数计算
BUG？不存在的！
05-28 1474
接着使用numpy的arange函数创建一个从0到n的序列，并使用numpy的cumsum函数计算原始数据数组的累积和，最后除以所有数据的总和得到对应的累积比例val。最后，我们使用numpy的sum函数计算val的加权平均值，其中权重为每个数据点所在的位置，再减去平均随机分配的基尼系数，即1/n。综上，Python提供了简便易行的方法来计算基尼系数，同时numpy模块也提供了大量用于数据处理和数学计算的函数，为我们的数据分析工作带来了很多便利。在Python中，我们可以通过简单的代码来计算基尼系数。
基尼系数计算过程
2202_76035290的博客
06-11 1776
基尼系数是由意大利统计学家科拉多·基尼在1912年提出的，用来衡量一个国家或地区内部收入或财富分配的不平等程度。其值介于0到1之间，0表示完全平等（每个人收入相同），1表示完全不平等（所有收入集中在一个人手中）。
python 计算gdp_Python-使用Numpy计算基尼系数
weixin_30713705的博客
12-29 747
I'm a newbie, first of all, just started learning Python and I'm trying to write some code to calculate the Gini index for a fake country. I've came up with the following:GDP = (653200000000)A = (0.49...
用Python实现基尼系数的计算
the22ndpilot的博客
08-10 8097
用Python实现基尼系数的计算
python基尼系数计算
CITYDATA
08-21 610
【代码】python基尼系数计算。
使用Python计算基尼系数
Cyber的博客
12-19 1万+
import numpy as np def gini(data_list): '''获得列表中的gini系数''' data_length = len(data_list) total_sum = np.sum(data_list) total_gini = 0 for i in range(data_length): temp_deno...
2000-2020年中国省份、地级市Dagum基尼系数
05-09
利用Dagum（1997）基尼系数方法计算出基尼系数，并将基尼系数按照子群分解的方法分解为三部分：地区内差距、地区间差距和超变密度。 所需软件：stata、matlab 数据来源：乡镇夜间灯光数据、地级市灯光数据、地级市...
matlab做基尼曲线,计算基尼系数和matplotlib绘制洛伦兹曲线
weixin_42189774的博客
03-23 3543
基尼系数和洛伦兹曲线，在表示数据的不平均方面特别是财富的不平均上被广泛应用。但是目前在python里面并没有找到很好的可以直接绘制洛伦兹曲线的函数，由于目前项目用到，也就在实际应用中使用到，就把如何使用numpy，pandas，matplotlib等包来计算基尼系数和绘制洛伦兹曲线的过程记录下来。方便大家遇到相似问题直接使用就可。本文主要包含如下几个部分：1. 样本数据获取2. 基尼系数计算3. ...
python 基于人口的医师配置公平性基尼系数和洛伦兹曲线代码和示例
gwxcsdn1的博客
03-31 1247
在医疗资源分配日益成为公众关注焦点的当下，基于人口的医师配置基尼系数成为了衡量医疗资源分布公平性的重要指标。本文介绍用于计算这一系数和绘制洛伦兹曲线的Python代码，并通过示例数据展示其实际应用。通过了解基尼系数的计算原理和洛伦兹曲线的绘制方法，我们可以更直观地了解医师资源在不同人口群体中的分布状况，为优化医疗资源配置提供决策依据。一、方法原理衡量了医疗资源（医师）在不同人口群体中的分布均衡程度。其原理在于，若医师分布完全平等，则每个人口群体所享有的医疗资源应相等；
Python计算基尼系数实践笔记（案例+代码+视频+列表推导式）
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不负时光可怜人
07-09 1万+
1912年意大利经济学家基尼，设计了一个测度社会贫富差距的方法沿用至今，成为国际通用的标准。文章中通过python，公式法以及面积法计算2008年美国收入情况的基尼系数。并补充列表推导式相关介绍使用。
计算gini系数
09-04
python编写的gini系数计算，可用于数据挖掘
基尼系数matlab编码
09-20
x1为累计家庭数百分比，y为累计收入百分比，替换一下，还可以画出洛伦兹曲线
Dagum基尼系数matlab程序
06-02
Dagum基尼系数matlab程序
一段求解基尼系数的matlab代码
10-31
一段关于基尼系数的求解代码在matlab中运行 一段关于基尼系数的求解代码在matlab中运行
Dagum Gini Decomposition，Dagum基尼系数分解的python实例
wsxyh1071652438的博客
12-07 5286
Dagum基尼系数分解的python实例
编写计算基尼指数的Pythondaim
weixin_35757191的博客
02-10 669
Gini指数是衡量数据的不均衡程度的一种指标，可以用来评估分类模型的效果。在Python中，可以使用numpy和scipy等科学计算库来编写计算Gini指数的代码。以下是一个简单的示例： import numpy as np def gini(y_true, y_pred): # 先统计真实标签和预测标签中不同值的数量 classes = np.unique(y_true) ...
Python 基尼系数计算 （以志愿时长为例）
SnowmanGao的博客
09-05 665
用 Python 计算基尼系数，简洁的数学方法，无依赖可直接使用
基尼系数计算的两种方法：python实现 简单高效
henbile的博客
11-14 4444
使用两种方法，通过python计算基尼系数。 在sql中如何计算基尼系数，可以查看我的另一篇文章。两篇文章取数相同，可以结合去看。 文章中方法1的代码来自于：（加入了一些注释，方便理解）。为精确计算。 如果对于基尼系数概念不太清楚，可以看原文的第一部分。 http://www.cnblogs.com/longwind09/p/8047539.html 方法2和3借鉴资料：方法2和3...
Python 直观理解基尼系数
赫凯的博客
12-16 1190
基尼系数最开始就是衡量人群财富收入是否均衡，大家收入平平，那就是很平均，如果大家收入不平等，那基尼系数就很高。我们接下来直接直观地看吧，程序说话。还是给老干部们讲的言简意赅。
优化模型中用python代码求解基尼系数
最新发布
09-15
基尼系数是一种衡量数据集纯度或不确定性的统计量，在决策树、随机森林等机器学习算法中用于评估分割节点的质量。它是通过计算概率分布不均匀导致的不平等程度来确定的。在Python中，我们可以利用sklearn库中的`gini`函数来自动生成基尼指数。 以下是一个简单的例子，假设你有一个列表`values`存储了目标变量的概率分布： ```python from sklearn.metrics import gini # 假设 values 是一个包含离散类别的列表，如 [0.4, 0.3, 0.3] class_probabilities = [value for value in values] # 计算基尼系数 gini_coefficient = gini(class_probabilities) print(f"基尼系数: {gini_coefficient}") ``` 如果你需要针对连续特征计算基于样本的基尼系数，可以先对数据进行排序并分段： ```python def continuous_gini(data): data.sort() n = len(data) cumsum = np.cumsum(np.bincount(data, minlength=n)) return 1 - np.sum((cumsum / (n * cumsum[-1]))**2) # 使用numpy处理连续数值 import numpy as np data_distribution = ... # 连续数值的数据分布 gini_continuous = continuous_gini(data_distribution) print(f"连续特征基尼系数: {gini_continuous}") ```
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