python 基于人口的医师配置公平性基尼系数和洛伦兹曲线代码和示例

本文介绍了如何使用Python计算基于人口的医师配置基尼系数,衡量医疗资源分布公平性,并通过洛伦兹曲线可视化分布情况。通过实例演示了计算步骤和代码实现。

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前言

在医疗资源分配日益成为公众关注焦点的当下,基于人口的医师配置基尼系数成为了衡量医疗资源分布公平性的重要指标。本文介绍用于计算这一系数和绘制洛伦兹曲线的Python代码,并通过示例数据展示其实际应用。通过了解基尼系数的计算原理和洛伦兹曲线的绘制方法,我们可以更直观地了解医师资源在不同人口群体中的分布状况,为优化医疗资源配置提供决策依据。


一、方法原理

基于人口的医师配置基尼系数:

衡量了医疗资源(医师)在不同人口群体中的分布均衡程度。其原理在于,若医师分布完全平等,则每个人口群体所享有的医疗资源应相等;而实际分布往往是不均衡的,基尼系数即为量化这种不均衡的指标。

其计算公式为:G = 1 - 2Σ(Pi * Wi),

其中Pi为累积人口比例,Wi为累积医师比例。</

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