基尼系数计算的两种方法：python实现简单高效

最新推荐文章于 2024-08-21 16:43:20 发布

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#基尼 #基尼系数 #python #近似计算 #精确计算

本文介绍了使用Python计算基尼系数的两种方法：一种是精确计算，另一种是近似算法。精确计算基于特定公式，而近似算法通过分割梯形面积进行估算。当样本数量能被分组数整除时，两种方法的结果一致；否则，近似算法可能导致基尼系数偏低。文章还探讨了数据精确度与样本量、分组量的关系，并建议在无法均匀分配时优化分组策略。

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使用两种方法，通过python计算基尼系数。

在sql中如何计算基尼系数，可以查看我的另一篇文章。两篇文章取数相同，可以结合去看。

文章中方法1的代码来自于：（加入了一些注释，方便理解）。为精确计算。

如果对于基尼系数概念不太清楚，可以看原文的第一部分。

基尼系数计算方法 - longwind09 - 博客园

方法2和3借鉴资料：方法2和3是近似算法。其中方法3:只适用于一些特殊情况。

http://www.360doc.com/content/14/0911/13/87990_408644530.shtml

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方法一：

#方法1

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pl

from scipy.integrate import odeint

def gini():
    # 计算数组累计值,从 0 开始
    wealths = [346,  559,  198,  420,  3