python itertools模块详解

最新推荐文章于 2025-04-08 09:39:33 发布
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#python #itertools #算法 #开发语言

Python的itertools模块提供了高效的迭代器工具，包括无限迭代如count(), cycle(), repeat()，以及有限迭代器如chain(), groupby(), accumulate()等。此外，它还包含组合迭代器如product(), permutations(), combinations(), combinations_with_replacement()，用于创建笛卡尔积、排列和组合。这些函数在算法和数据处理中非常实用。

目录

简介

itertools，是python的一个内置模块，功能强大，主要用于高效循环创建迭代器。注意一点，他返回的不是list，而是iterator

无穷迭代器

count()

count(start, [step])会创建一个无限迭代器，从当前数字无限循环下去，停止可以按Ctrl+c键
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cycle()

cycle( p)会把传入的序列无限的循环打印
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repeat()

repeat(elem [,n])可以把一个元素无限循环
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也可以添加第二个参数来限制个数
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有限迭代器

因为有限迭代器有十多个，这里只列举几个常用的函数

chain()

chain(p,q…)可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器
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groupby()

groupby(iterable,key=None])把迭代器中相邻的元素按照key函数分组，当key=None时，把相邻的重复元素进行分组
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accumulate()

accumulate(iterable [,func])是一个计算迭代器，如果不指定参数函数，将会采取默认的求和函数
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也可以指定参数函数，比如求最大值
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关于有限迭代器还有更多有趣的函数，可以去官方文档查看
itertools官方文档

组合迭代器

组合操作在算法中经常会用到，因此这里就体现出来itertools模块的便捷性
下面来看看四个组合迭代器的用法

product()

product(p,q,…[repeat=1])得到的是可迭代的笛卡尔积，多个可迭代对象的笛卡尔积可以通过for循环来实现，比如product(a,b)用for循环可以表示为

((i,j) for i in a for j in b)

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函数中的repeat参数表示前面可迭代序列的重复次数
比如product(a, repeat=4) 就表示 product(a, a, a, a)

permutations()

permutations(p[, r])返回的是一个长度为 r 的所有可能排列，无重复元素
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第二个参数默认为迭代序列长度

combinations()

combinations(p, r)返回的是一个长度为r的组合，它是有序的，无重复元素
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combinations_with_replacement()

combinations_with_replacement(p, r)返回的是一个长度为r的组合，它是有序的，元素可以重复
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Python中的itertools模块详解
Cachel Wood的博客
10-14 611
itertools是Python的标准库之一，它提供了一些用于操作迭代器的函数。迭代器是可以逐个访问元素的对象，比如列表、字符串、文件等。一些常用的itertools：生成一个无限迭代器，从start开始，每次增加step。：将可迭代对象无限循环。：将对象重复times次。：将多个可迭代对象连接为一个迭代器。：返回一个迭代器，从start开始到stop结束的元素。：计算多个可迭代对象的笛卡尔积。：返回可迭代对象的所有排列，长度为r，默认为可迭代对象的长度。：返回可迭代对象的所有组合，长度为。
python：itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数
FuncPlotCalc
03-06 762
python：itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数
Python itertools用法
不是码农
01-09 1489
转自http://www.cnblogs.com/cython/articles/2169009.html itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数联合使用。 chain(iter1, iter2, ..., iterN)： 给出一组迭代器(it
Python中itertools模块
weixin_30648587的博客
08-25 538
itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数联合使用。 chain(iter1, iter2, ..., iterN)： 给出一组迭代器(iter1, iter2, ..., iterN)，此函数创建一个新迭代器来将所有的迭代器链接起来，返回的迭代器从it...
python内建模块之itertools
Mr.Yan的专栏
04-14 808
Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。 首先，我们看看itertools提供的几个“无限”迭代器： >>> import itertools >>> natuals = itertools.count(1) >>> for n in natuals: ... print n ... 1 2 3 ... Try 因为count()会创建
python itertools 模块讲解
dichengpai8268的博客
10-17 208
1、介绍itertools 是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。 使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。 - 无限迭代器 　itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着，当你使用他们时，你要知道要的到底是最终会停止的迭代器，还是需要无限地迭代鞋去。 （1）count(初值=0, 步长=1):count 迭代...
Python itertools模块详解
09-22
Python的`itertools`模块是Python标准库中的一个强大工具，它提供了一系列高效且功能丰富的迭代器函数。这些函数能够帮助开发者在处理序列数据时实现更高效、更简洁的代码，尤其是在进行循环和组合操作时。`...
Python itertools模块详解：高效迭代器工具库
最新发布
vvilkin的学习备忘
04-08 868
在Python编程中，处理可迭代对象（如列表、元组、字典、集合、生成器等）是一项常见任务。然而，手动编写循环和条件判断来实现复杂的迭代逻辑往往会导致代码冗长且效率低下。Python标准库中的 itertools 模块提供了一组高效的工具函数，专门用于操作迭代器。这些函数不仅能够简化代码，还能提升性能，尤其是在处理大数据流或组合计算时。
Python itertools模块详解与实战应用
Python的`itertools`模块是标准库中一个极为强大且高效的工具集，专为处理迭代任务而设计。它提供了大量用于创建和操作迭代器的函数，广泛应用于数据处理、算法实现、组合数学以及大规模序列生成等场景。该模块不仅...
Python中itertools模块用法详解
12-25
本文实例讲述了Python中itertools模块用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一般来说，itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与...
ITERTOOLS模块小结
weixin_34245082的博客
03-07 696
ITERTOOLS是一个高效循环的迭代函数集合。正好在最近的应用的时候用的比较多，网上几个比较详细的介绍帖子要么写的抽象，要么例子不够简洁。就大概整理了一下，搬运成分偏少。反正不重复造轮子是一个比较pythonic的原则，所以有空就分享一下。不过个人推荐有空还是可以看一下这些内建函数本身的实现源码，都非常简洁。 以及，这东西遇到某些没有限制的leetcode题目不就是秒杀吗，更别说生产环境的很多小...
(python) itertools
adamyouyou的专栏
06-13 482
参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/983420006222912 Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。 cycle()会把传入的一个序列无限重复下去： import itertools cs = itertools.cycle(‘ABC’) # 注意字符串也是序列的一种 for ...
Python的itertools模块
python学习者的博客
06-04 803
python的自建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。 首先，我们看看itertools提供的几个无限迭代器： 因为count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能Ctrl+C退出。 cycle()会把传入的一个序列无限重复下去： repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限...
python的itertools详解
qq_61844928的博客
03-29 7464
例如：groupby('AAABBBCCAAA')返回值是一个生成器，每个元素都是(key, group)的形式，其中key是元素的值，group是一个包含所有与key相同的元素的迭代器。例如：product('ABCD', repeat=2)返回值是一个包含AA、AB、AC、AD、BA、BB、BC、BD、CA、CB、CC、CD、DA、DB、DC、DD的迭代器。例如：cycle('ABC')返回值是一个包含A、B、C、A、B、C、A、B、C...的迭代器。如果未提供r，则默认为可迭代对象的长度。
Python itertools 模块
yake1965
10-09 1184
Itertool函数 下列模块函数均创建并返回迭代器。有些迭代器不限制输出流长度，所以它们只应在能截断输出流的函数或循环中使用。
python - itertools 模块
weixin_34404393的博客
06-14 234
相关文档 文档 链接 pymotw 链接 无限迭代器 itertools.count() 说明 生成一个无限迭代的数字队列, 只有进行 参数 其实数字以及步幅 start, [step] 返回值 start, start+step, start+2*step, ... 示例 count(10) --> 10 11 12 13 14 .....
Python Itertools
从零开始的教程世界
07-15 733
Python itertools module is very useful in creating efficient iterators. In almost every program you write with any programming language, one of the task which is usually always present is Iteration. T...
Python的itertools
fly1056601582的博客
06-27 650
Python的itertools Python的itertools itertools.chain(*iterables) itertools.combinations(iterable,r) itertools.combinations_with_replacement(iterable,r) itertools.compress(data,selectors) itertools.cou...
python itertools模块
power0405hf的专栏
06-12 500
import itertools1.有序排列a=itertools.permutations([1,2,3,4],2) print a #结果： <itertools.permutations object at 0x0000000001FD8F10> print list(a) #结果： [(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 3), (2, 4), (3, 1
python itertools
02-14
### Python `itertools` 模块简介 Python 的 `itertools` 是一个用于操作迭代对象的工具模块，提供了许多高效循环器函数来处理无限以及有限序列。这些功能不仅提高了编程效率还优化了内存使用。 #### 基础概念 - **迭代器协议**：任何实现了 `__iter__()` 方法的对象都是可迭代对象；而实现了 `next()` 或者 `__next__()` 方法的就是迭代器。 - **惰性求值**：只有当元素被请求时才会生成下一个数据项，这使得即使对于非常大的甚至无限的数据集也能有效工作[^1]。 #### 主要组件及其用途 ##### 产品组合 (`product`) 此函数用来计算输入参数之间的笛卡尔积。可以通过设置关键字参数 `repeat` 来重复同一个集合中的成员形成多维乘积。 ```python from itertools import product char = ['a', 'b'] for each in product(char, repeat=2): print(each) # 输出: # ('a', 'a') # ('a', 'b') # ('b', 'a') # ('b', 'b') ``` 注意上述代码的实际输出应为四个二元组而不是题目描述中的三元组形式[^2]。 ##### 更多功能展示 除了 `product` 外，`itertools` 还包含了其他多个实用的功能： - **排列组合** - 排列(`permutations`)：返回给定长度的所有可能顺序安排 ```python from itertools import permutations items = [1, 2, 3] for p in permutations(items): print(p) # 输出所有三个数的不同排序方式 ``` - **链式连接** 将多个可迭代对象串联成一个新的连续体。 ```python from itertools import chain chained = list(chain('ABC', 'DEF')) print(chained) # 结果: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] ``` - **压缩过滤** 只保留那些满足条件的项目。 ```python from itertools import compress data = range(10) selectors = [True if i % 2 == 0 else False for i in data] filtered_data = list(compress(data, selectors)) print(filtered_data) # 结果: [0, 2, 4, 6, 8] ``` 通过以上例子可以看出，`itertools` 提供了一系列强大的工具帮助开发者更简洁优雅地编写代码，在面对复杂逻辑场景下尤其有用处。
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