*UVA 11988 破损的键盘 Broken Keyboard (a.k.a. Beiju Text)

该博客介绍了如何使用数组模拟链表,通过为每个字符存储一个next值表示下一个元素的下标。当遇到字符'[',当前下标重置为0;遇到']',当前下标设为last;其他字符则更新next。此外,还展示了使用STL中的list和deque来实现类似功能,分别演示了list的迭代器操作和deque的前后插入及遍历。

题目描述

在这里插入图片描述
用数组模拟链表,对于每一个字符存一个next值表示下一个元素的下标

对于字符[,将当前下标改为0

对于字符],将当前下标改为last就是我们存的最后的下标

对于其他字符,更新next即可

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
char s[100005];
int last,now,nxt[100005];
int main(){
   
   
    while(~scanf("%s",s+1)){
   
   
        int n=strlen(s+1);
        last=0;
        now=0;
        nxt[0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
   
   
            char ch=s[i];
            if(ch=='[')now=0;
            else if(ch==']')now=last;
            else
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
代码概述 题目中每位读者只喜欢一本书(“最喜欢的图书”),若两人喜欢的书相同,则互为潜在朋友。对于每个读者,其潜在朋友数等于其他喜欢同一本书的人数。 注意:读者编号从 1 到 N,输入第 $ i $ 行对应读者 $ i-1 $?但描述有误! 再看输入说明: > 第 i (i = 1, 2, …, N) 行表示读者 i - 1 最喜欢的图书 即: - 第1行 → 读者0 - 第2行 → 读者1 - ... - 第N行 → 读者N-1 但输出要求: > 第 i 行表示读者 i 有几个潜在朋友 这里出现矛盾:读者编号到底是从 0 开始还是 1 开始? 继续分析输入样例: ``` 4 5 2 ← 读者0 喜欢书2 3 ← 读者1 喜欢书3 2 ← 读者2 喜欢书2 1 ← 读者3 喜欢书1 ``` 喜欢情况: - 书2:被读者0 和 读者2 喜欢 → 各有 1 个潜在朋友(彼此) - 书3:仅读者1 → 没有共同读者 → 输出 BeiJu - 书1:仅读者3 → 输出 BeiJu 所以输出应为: ``` 1 ← 读者0 有1个潜在朋友 BeiJu ← 读者1 没有 1 ← 读者2 有1BeiJu ← 读者3 没有 ``` 但题目说:“第 i 行的数表示读者 i 有几个潜在朋友” 即: - 第1行 → 读者1? - 第2行 → 读者2? 但输入是“读者 i-1”,说明内部编号从0开始,而输出按顺序对应输入顺序即可。 实际上,输出第 i 行对应第 i 个输入读者(即读者 i-1),但题目要求“第 i 行表示读者 i”——这明显冲突。 **结论**:题中“读者 i”实指第 i 个读者(按输入顺序),编号从1到N。我们只需按输入顺序处理并输出即可,无需真实编号映射。 因此,直接按顺序读取、统计、输出即可。 --- ### ✅ 正确代码实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int N, M; cin >> N >> M; int fav[200]; // fav[i] 表示第 i 个读者喜欢的书 int bookCount[201] = {0}; // bookCount[p] 表示喜欢书 p 的人数 // 读入每个读者最喜欢的一本书 for (int i = 0; i < N; i++) { cin >> fav[i]; bookCount[fav[i]]++; } // 对每个读者,计算其潜在朋友数量 for (int i = 0; i < N; i++) { int friends = bookCount[fav[i]] - 1; // 减去自己 if (friends == 0) { cout << "BeiJu" << endl; } else { cout << friends << endl; } } return 0; } ``` ✅ 输入样例执行过程: - 书2:出现2次 → 读者0和读者2 → 各得 2-1=1 - 书3:1次 → 读者1 → 0 → 输出 BeiJu - 书11次 → 读者3 → 0 → 输出 BeiJu 输出: ``` 1 BeiJu 1 BeiJu ``` 完全匹配。 --- 知识点 - **频次统计**:用数组统计每本书被多少人喜欢,支持快速查询。 - **潜在朋友定义**:喜欢同一本书的其他人均为潜在朋友,总数减一即可。 - **输出逻辑控制**:根据朋友数是否为零决定输出数值或“BeiJu”。
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