1、行为驱动开发(BDD)入门与实践

行为驱动开发(BDD)入门与实践

1. 测试驱动开发(TDD)的起源

测试驱动开发(TDD)是一种开发者实践,其核心是先编写测试代码,再编写被测试的代码。具体步骤如下:
1. 为尚未存在的代码编写一个非常小的测试。
2. 运行测试,自然会失败。
3. 编写刚好足够的代码使测试通过,不多写。
4. 测试通过后,观察设计结果,重构发现的任何重复代码。

在许多单元测试系统中,测试失败时结果以红色显示,通过时以绿色显示,因此这个过程常被称为“红/绿/重构”循环。随着代码库规模的增加,重构步骤会消耗更多注意力,设计会不断演变和接受审查,这就是TDD带来的显著副产品——细粒度的涌现式设计。

值得注意的是,并非所有项目团队都有独立的测试人员角色。在没有独立测试人员的团队中,将测试实践与TDD分开仍然很有帮助。当开发者处于“TDD模式”时,应专注于红/绿/重构、设计和文档,而不考虑测试;开发出一定代码后,切换到“测试模式”,思考可能出现的问题,添加各种极端情况的测试用例。

以下是TDD流程的mermaid流程图:

graph LR
    A[编写测试] --> B[运行测试,失败]
    B --> C[编写代码使测试通过]
    C --> D[重构代码]
    D --> E{是否有新功能}
    E -- 是 --> A
    E -- 否 --> F[结束]

2. 行为驱动开发(BDD)的兴起

行为驱动开发(BDD)源于对TDD过程的更好

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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