2、行为驱动开发:RSpec 与 Cucumber 入门指南

行为驱动开发:RSpec 与 Cucumber 入门指南

1. 行为驱动开发概述

传统测试方式若聚焦于对象内部结构,会产生测试与被测试对象内部结构的依赖。比如,确保 register() 方法将 Registration 存储在 Registry registrations 集合(且该集合为 Array )中。若因其他需求将 Array 改为 Hash ,即便对象行为未变,测试也会失败。这种脆弱性会增加测试套件的维护成本,甚至导致其被忽视和丢弃。

行为驱动开发(BDD)则将重点放在行为而非结构上,它涵盖软件开发的各个层面。无论是对象计算两座城市间的距离、委托第三方服务进行搜索,还是用户界面在输入无效信息时给出反馈,这些都是行为。

BDD 借助简化描述软件使用场景的语言来促进沟通,采用 “Given(给定)、When(当)、Then(那么)” 这一模式。这三个词易于业务分析师、测试人员和开发人员理解,且贯穿于 Cucumber 的语言中。

2. RSpec 介绍

RSpec 由 Steven Baker 于 2005 年创建。当时,Steven 从 Aslak Hellesøy 处听闻 BDD 的理念,而 Aslak 曾与 Dan North 共同参与相关项目。在 Dave Astels 建议下,鉴于 Smalltalk 和 Ruby 等语言,可更自由地探索鼓励关注行为的新 TDD 框架,RSpec 应运而生。

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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