42、数据时代的商业变革与关键模式

数据时代的商业变革与关键模式

一、揭示基于观点的偏差

在各个公司、组织和行业中，都存在着一些被视为不可挑战的“真理”。这可能是由于领导团队多年来看到的模式，或者仅仅是组织缺乏变革的决心。这些不可挑战的“真理”就如同数据时代的“神圣牛”，类似于基于观点的偏差。

例如，克利夫兰诊所的一项研究发现，医生在 11% 的情况下对初始诊断存在分歧，在 18% 的病例中，医生会对之前规定的治疗方案进行重大更改。这就是基于观点做决策时可能出现的情况。

当然，数据时代并不意味着不需要观点。洞察力、智慧和观点对于严谨的决策至关重要，但这些观点必须基于数据和确凿的证据。而“神圣牛”本质上会促使组织从观点、历史或直觉出发，而非数据。

揭示基于观点的偏差的关键模式如下：
1. 记录偏差 ：个人或组织必须提前记录他们的偏差（或“神圣牛”），以确保这些偏差被识别和理解。
2. 以数据为决策起点 ：决策应从数据开始，而非观点或组织的“神圣牛”。为确保这一点，要强制每个决策都有数据支持，并仔细记录以供未来分析。如果无法做到，需探究原因（如数据无法收集、不可用或无法分析）。

二、实时监测与决策

几十年来，默认的数据分析方式是先收集数据，将其加载到系统中，然后进行分析。这是一个简单的过程，且已被证明能提供有价值的见解。

但当决策依赖于持续分析信息流并即时做出决策时，传统的收集 - 加载 - 分析过程就不够了。例如，2013 年，多伦多病童医院新生儿重症监护室宣布将开始对婴儿进行实时监测。因为他们发现一种名为迟发性新生儿败血症（血液感染）的疾