数据时代的安全、政策与金融创新
1. 个人数据保护与云计算
在当今数字化时代,云计算与大数据紧密交织。越来越多的组织依赖基于云的解决方案来存储和处理数据,如 Dropbox、Box 和 Google Drive 提供存储和数据共享服务,Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)则提供了可扩展的云计算方法和灵活的按需计费模式。然而,将数据管理外包给专业机构也引发了人们对安全风险的担忧。
目前的一个关键问题是,在个人数据商业使用增加和安全漏洞频发的情况下,人们是否愿意为隐私付费。虽然有多种方法可以提高计算机系统的安全性,但大多成本高昂。例如,同态加密允许对加密数据直接进行计算处理,但目前处理速度比未加密数据慢很多。
为了在享受云计算优势的同时获得更高的安全性和控制权,一些组织选择使用私有云。私有云是由企业防火墙保护的安全云环境,类似于传统的本地访问网络(LANs),但增加了虚拟化的优势,使人们能够访问多个版本的服务器、操作系统、存储设备和其他 IT 服务。
即使是经过匿名处理的数据库,也容易受到“关联攻击”。通过将私有数据库的数据与社交媒体等公开来源的数据进行细致比较,可能会匹配出个人的出生日期、地址、国籍和职业等信息。差分隐私旨在优化敏感数据库的可用性,同时最小化隐私风险。一种有前景的方法是使用数学算法向数据中添加噪声,以掩盖个人身份。目前,差分隐私尚无统一标准,但可靠的解决方案对于鼓励更多组织开放数据访问至关重要。
1.1 云计算服务提供商及特点
| 服务提供商 | 服务内容 |
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