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RSS订阅原创 中电金信：源启·数字构建AI智能体平台：驱动行业软件研发数智化跃升
为了满足不同企业多样化的需求，平台聚焦客户IT科技管理核心场景，提供高度定制化的全流程智能体应用——覆盖业务建模、需求管理、项目管理、架构设计及自动化测试等环节，通过灵活适配的研发助手工具链，平台能显著提升业务、管理、需求分析、研发、测试等岗位角色的工作效率。平台以多模型一体化管理为核心，能够打通企业知识库与代码资产壁垒，兼容大模型及开源生态，通过将AI应用智能体与模型切分，提供覆盖完整研发工具链的AI智能体，化解业务与技术的鸿沟。企业知识资产分散于各文档中，缺乏有效整合，业务与开发团队存在“沟通壁垒”。
2025-04-07 14:17:10
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原创 中电金信：通过CNCF一致性认证，源启云原生能力再获权威认可
通过CNCF一致性认证，标志着容器云产品在兼容性、稳定性、安全性等方面达到了国际标准，验证了产品的成熟度和可靠性，能够为企业提供更加可靠和高效的云原生服务。源启容器云平台在长期研发和持续迭代的过程中，始终致力于帮助企业轻松拥抱云原生技术，助力传统架构无缝迁移至云原生体系，实现资源利用率、研发迭代效率大幅提升的核心价值，加速金融、能源、制造等行业的敏捷创新进程。提供账号、认证、权限、审计等基础功能，采用标准协议构建平台底座，确保与主流容器引擎无缝兼容，为企业提供稳定可靠的底层支撑。
2025-04-03 10:25:50
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原创 中电金信 ：解码融合型基础设施 解决AI时代的算力、应用、生态协同挑战
面对打造行业新型数字基础设施过程中的产业化问题、各类企业的高度定制化需求，以及长期的稳定运行挑战，中电金信呼吁行业侧与产业侧加大协同力度，开放场景，共同进行软硬件供应链管理，探索适度开源协作，共享“从0到1”的实践成果，加快从“0-10”、“10-100”的进程，共同推动行业数字基础设施的规模化和应用现代化升级。然而，面对行业场景的复杂需求、底层算力的供给压力、技术架构的快速迭代以及产业链协同等多方挑战，构建适配千行百业的新一代数字基础设施，成为行业数智化转型的关键命题。
2025-04-01 12:57:14
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原创 中电金信助力推动中国银联工作数字化转型
其中，企业战略数字化转型是企业全面数字化转型的重要组成部分，然而，在转型初期，组织内部管理已建立了垂直条线的产品、运营、风险、财务等管理系统，但企业战略/重点工作的层层分解到端、过程全数字化管理、结果质量可控等方面面临多重挑战。这套系统不仅确保了技术的独立性和安全性，还提升了业务处理的效率和稳定性，深度助力中国银联的数字化转型。为了更好地支撑企业战略规划落地，满足重点工作管理需求，中国银联携手中电金信打造数字化工作管理平台，提升了公司整体目标贯彻落地管理能力。使管理过程透明、进度可控、数据留痕。
2025-03-19 10:33:51
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原创 中电金信：2025金融高质量发展指南：这两篇权威文件必读！
作为金融业数智化转型的深耕者，中电金信始终以行业前瞻视角和扎实的技术积淀，深度融入国家金融战略布局，以创新的产品及解决方案助力金融机构实现高质量发展。《指导意见》的发布，标志着金融机构升级为国家战略实施的“推手”以及社会民生的“服务者”，并成为推动经济高质量发展的“引擎”。然而，实现政策目标，必须依赖于技术的赋能和产业侧的协同创新。科技金融统筹运用股权、债权、保险等手段，精准支持国家重大科技任务和科技型中小企业，发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，着力投早、投小、投长期、投硬科技。
2025-03-18 17:57:35
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原创 中电金信：让金融不掉“链”，点赞这个企业新宠平台
通过采用中电金信应收账款电子债权凭证解决方案，该银行供应链金融平台能够提供分批上线保理、保函、池融资、订单融资等金融产品，构建完整供应链金融生态圈，充分发挥核心企业主体信用、产业链数据支持作用，将核心企业的信用扩展至供应链上下游企业间的沟通与协作，促进了产业链上下游资源的优化配置；中电金信应收账款电子债权凭证平台，以线上化、数字化、智能化为理念，利用区块链、大数据等现代信息技术，将传统的纸质债权凭证数字化、电子化，实现了债权凭证的便捷流转、高效验证和安全存储。电子债权凭证作为一种新兴的数字化金融工具。
2025-03-12 11:10:49
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原创 中电金信&IDC 发布《中国金融大模型发展白皮书》，解锁可信AI能力基座构建指南
同时，通过构建大模型生态资源共享平台，向金融机构提供大模型应用所需的全套资源，是金融机构大规模应用生成式AI的主要路径之一。同时，金融行业属于信息密集型、风险规避及强监管行业，在推进大模型落地过程中，相比其他领域，金融行业对数据质量、推理准确性及响应速度，以及在管控、合规、安全层面的要求都更高。其中，数据价值链管理堪称生成式AI在金融场景中释放价值的基石，其核心目的是提升数据质量、数据可用性以及确保数据的合规获取，助力金融机构针对不同的应用场景快速构建高质量的数据集，并为后续金融大模型的规模应用筑牢根基。
2025-03-06 10:41:28
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原创 中电金信：AI“卷”向数据治理，如何让金融业“数”出真价值？
李楠认为，以前的非结构化数据处理方式往往是“一个模型解决一个问题”，例如专门用于网页解析、图像识别、OCR（光学字符识别）的专有模型，但这种做法导致数据难以作为统一的资产进行加工处理，资源分散在不同的地方。然而，随着大模型技术的进步和广泛应用，现在可以利用统一的技术架构和相似的数据处理流程来加工非结构化数据，这为非结构化数据的资产化提供了条件，使得数据变得易于管理，更方便进行评估、检索、运营和增值。大会期间，中电金信研究院数据工程实验室主任李楠，就“人工智能在金融数据资产治理中的应用”进行了前沿成果分享。
2025-03-04 14:37:40
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原创 中电金信 ：源启数据建模平台：建模效率与规范性双突破
此外，平台以数据标准为桥梁，通过高效的批量推荐功能，迅速对齐了大量字段，从而大幅提升了模型字段的标准化与规范化水平。此外，平台能够基于庞大的万级数据标准库实现亚秒级标准推荐，为用户提供高效、精准的数据标准匹配服务，全面提升模型设计的效率与合规性，为数据资产管理提供强有力的支持。当用户完成副本设计并提交至主版本时，平台会采用智能合并机制进行处理，若检测到版本冲突，平台将立即启动可视化冲突解决界面，便于用户进行差异对比和手工合并操作，从而确保模型数据的准确性和版本完整性，实现了多人协作的高效协同。
2025-03-03 14:51:47
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原创 中电金信：从人工到智能·大模型赋能中电金信智能审核产品全面升级
产品依托中电金信“源启金融大模型”能力，依据UCP600与ICC规则及专家经验解构的规则引擎，智能推理审核单据逻辑与合规性，秒级生成审核意见与图文报告，辅助审核员精准决策，单据平均审核时间从数小时缩至数分钟，审核准确率从约60%提至80%以上，人工复核量降低70%，业务处理效率提升80%，大幅削减人力成本、加速贸易资金结算、提升银行服务竞争力与客户满意度，稳固国际贸易金融业务链高效运转。比如，在合同审核场景中，能够快速解析合同文本，精准识别风险条款，其风险识别精准度可超过85%。
2025-02-27 10:54:15
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原创 乘势笃行 智启新程｜中电金信召开2025管理层启动大会
2025年是“十四五”收官之年、“十五五”谋篇布局之年，党的二十大报告明确提出要加快建设网络强国、数字中国，这为国家的网信产业指明了发展方向，在此关键节点，中电金信将牢记服务国家战略的基本宗旨，紧扣中国电子战略部署，扎实推进集团公司价值体系重塑、产业体系重构、管理体系重建战略措施，紧密围绕战略使命新、产业结构新、治理模式新，加快技术创新和产品研发，不断提升公司的核心竞争力，奋力谱写中电金信高质量发展新篇章。中电金信将坚持AI驱动、咨询引领、应用重构、源启筑基，奋力打造具有国际影响力的大型软件企业。
2025-02-26 10:32:57
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原创 中电金信：GienTech动态 | 实力“上分”！中电金信近期成果速报
报告由上海金融信息行业协会主编，中电金信等多家企业共同参与编写，不仅系统梳理了全国及上海金融信息行业的发展现状，还深入分析了行业的发展路径与未来趋势，为政府监管、行业自律以及企业发展提供了重要的参考和指导。为此，北京农商银行与中电金信联手打造了外部数据管理平台，该平台借助中电金信的技术支持和前瞻性规划，成功解决了数据碎片化、接入复杂度高、存储效率低和共享难度大等问题，并实现了外部数据的统一采购、无缝接入、高效存储和便捷共享，满足了银行在多元化外部数据使用上的需求，实现数智驱动的高质量发展。
2025-02-24 10:57:50
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原创 中电金信：打造数据安全管控典范，向这家大型制造企业来“取经”
同时，数据安全也得到了进一步加强。中电金信的数据管控平台基于数据治理咨询成果，结合企业IT规划，依托云原生理念，采用微服务架构，并借助AI智能化能力，快速为企业搭建数据治理平台，主要包括元数据管理、数据质量管理、数据标准管理等，保障了企业数据治理咨询成果的快速落地，实现数据治理成果最大化。对于制造业企业来说，数据资产已经转变成公司核心价值和最宝贵的财富，是未来战略发展的关键，因此，应对数据安全风险，构建全方位的数据安全管理体系以及进行数据资产的盘点和分类分级显得尤为重要。
2025-02-21 11:08:49
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原创 中电金信中标头部城商行联盟资负系统升级项目，助力8家成员行资负管理迈上新台阶
资负信创升级项目基于中电金信推出的“1+1+N大财管资产负债管理解决方案”，该方案配套相应的业务咨询方案，在全面覆盖资产负债管理各功能模块的同时，全面提升“业务触感”和“风险触感”，积极扩展与资本约束、全面预算、内外部定价和多维度盈利分析等方面的跨场景应用，把一维资产负债管理系统功能“优化”和“纵深”，全面跃升为多维“融合”和“融活”的大财管应用平台。通过本项目，该区域城商行联盟和首批实施的8家成员行均实现了原资负系统的国产信创替换，在解决原有功能局限性的同时，实现资负系统功能的透明化。
2025-02-19 11:10:57
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原创 中电金信：数字基础设施未来展望·行业定制与开源融合
冯明刚强调，中电金信将持续致力于打造开放、共享的“源启”，扩大“源启+”生态体系，将软硬件一体化技术、垂直打穿的系统工程方法和成果与业界共享，探索行业内有限开源的机制，实现高效协同的研发创新合作，并推动金融数字底座的规模化发展。随着行业数字底座“源启”的演进和发展，在保障代码安全的前提下，中电金信将结合“源启”的有限开源，推动产业生态完善，并进一步融入开源社区建设，分享技术能力，贡献实施经验，将“源启”打造为国际先进的行业数字底座，推动我国金融新型基础设施的规模化建设和标准化应用。支持企业级数据平台建设。
2025-02-18 10:49:12
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原创 中电金信：更智能、更精准、更专业，中电金信AI产品全栈接入DeepSeek
小鲸智能助手在智能问答方面支持多种知识类型，如私域知识库、常见FAQ以及知识图谱等内容的接入，在多种智能化文档分片方式下，利用大模型的理解能力，提供精准问答解决方案。DeepSeek系列大模型凭借其国产、开源、强大的推理性能以及较低的资源消耗等特点，为国产算力智能化开辟新道路，行业数字底座“源启”依托中国电子全栈智算体系，不仅从产品平台、智能应用接入了DeepSeek模型，同时也从智算底座层面实现了DeepSeek模型与国产化算力的快速适配，并且提供稳定可靠的API服务，助力企业自主可控地使用先进大模型。
2025-02-12 15:21:50
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原创 中电金信：创一流 新时代 大型央国企数智化战略
近年来，“能源转型、绿色低碳、乡村振兴、建设美丽乡村”等议题成为全国两会的高频词，企业和投资者也逐渐认识到，只有在经营中积极关注ESG议题，企业才能实现可持续发展。随着大数据、RPA、大模型、AI等大批科技的创新和成熟应用，极大地提升了客户服务和运营管控效能，同时也促进了生态产品创新和数据赋能手段开发，直接赋能央国企的智能舆情监控、智能生产与现场作业、数字化运营管理、产品数字化等业务场景。业务、数据、科技三大战略领域相互协同，形成共同支撑企业发展的“稳定铁三角”，确保数智化变革的全面性和协同性。
2025-02-11 12:41:05
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原创 中电金信：大咖漫话｜如何营销AI赋能的远程银行
看过“从远程银行看AIGC”连载，今天将与各位漫话AI的营销“哲学”。祝各位事业蟠蟠，巳巳如意，我们开年再会！
2025-02-07 15:06:26
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原创 中电金信首次通过数据管理能力成熟度（DCMM）四级认证
中电金信深耕金融行业多年，积累了丰富的金融数据治理经验，形成了较为成熟的金融行业数据治理体系建设方法论，从数据治理体系规划、数据治理体系建设到数据治理文化宣导，全方位涵盖数据治理各项工作。面向行业，中电金信还推出了源启·数据资产平台产品体系，以数据资产积累和数据价值创造为目标，利用大数据技术、AI技术以及数据安全技术，打造集数据管控平台、数据中台和数据工具为一体的数据智能底座，结合行业沉淀和数据资产管理方法论，实现数据驱动的业务经营和精益管理，完成业务数据化、数据资产化直至资产价值化的转换。
2025-01-24 13:20:21
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原创 中电金信：信伊咨询到访中电金信 共探合作新机遇
近日，由伊藤忠商事株式会社(简称“伊藤忠”)与中信建设有限责任公司共同出资成立的产业咨询服务平台-北京信伊产业投资咨询服务有限公司（简称“信伊咨询”）总经理高颢源一行到访中电金信上海总部，双方围绕产业发展、科技创新、人才培养、资源互动等多领域话题展开深入交流，探讨未来合作机遇。在座谈中，高颢源重点提及伊藤忠的业务，其涵盖了能源、金属、机械、食品、化工、金融等多个领域，在全球范围内拥有广泛的业务网络和丰富的行业经验，是日本最大的综合贸易公司之一。在座谈交流环节，高原介绍了公司在日本的整体发展情况。
2025-01-23 11:14:05
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原创 中电金信：点“数”成“金”，解码数据产品交易逻辑
这里注意，数据产品是通过采集、清洗、计算管理、分析展示和挖掘应用等一系列流程，将原始数据转化为具有特定功能或能够提供某种服务的产品，它可以包括提供整个产品体验所需的软件、硬件、设施和服务的任何组合。高质量数据是数据产品的必要基础，企业在形成数据产品之前，需要有完善的数据治理管理机制，包括数据治理组织及职责、数据治理管理制度、数据治理成熟度评估、数据安全管理等，如此才能更好的管理和保护数据资产，实现数据驱动决策和业务创新的目标。国内数据产品交易市场在政策和市场机制的双重推动下，展现出巨大的发展潜力和活力。
2025-01-22 10:19:59
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原创 中电金信：源启AI开发与服务平台：大模型能力服务化，推动企业智能化转型
在注入深度学习与大模型能力后，源启AI开发与服务平台进一步实现了以传统的小模型结合行业大模型的方式，通过机器学习建模、深度学习建模、大模型精调赋能决策、风控、分析、视觉、客服、运营、研发等多类场景应用，帮助行业用户达成决策智能化、流程自动化、交互便捷化的目标。基于上述所提供的新特性，源启AI开发与服务平台将帮助企业大幅降低大模型训练到推理的成本，实现全流程的产品化并进一步提升产品的智能化，帮助企业低门槛上手大模型项目，训练符合企业需求的智慧、高效、安全的大模型。源启AI开发与服务平台大模型能力架构图。
2025-01-17 15:37:03
835
原创 中电金信：“源启”3.0：“数”里“行”间的智能数字底座
源启”3.0也懂应用，它的“应用工厂”，可以像“剥洋葱”一样，层层解析业务战略，并以此为方向批量化地生产应用集群；“数字构建平台”可理解为“应用工厂”，可以帮助企业批量化地构建应用集群，而且应用集群构建，不是从应用开发开始，而是从战略解析，到需求管理、业务分析、业务建模，再到系统设计、应用开发、软件测试层层解析，真正实现了“业技一体化”。更重要的是，正是基于过去两年半的辛苦，“源启”3.0的“基础运行支撑平台”，可以针对不同行业、不同应用，不同规模的企业，提供“预制”的模块化的能力组合。
2025-01-15 10:43:25
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原创 中电金信：“源启”3.0：诞生于数字化，成长于跨行业，向智能化迈进
而这恰是中电金信的规模化、多样化的优势，基于行业数字底座“源启”3.0，中电金信以数为基，以智为梯，从数字化到数智化，实现产品和服务的全线智能化升级，充分发挥其在应用解决方案和行业定制化服务领域的优势，将通用的技术通过行业应用转化为客户价值，挖掘更多数字原生价值，提高创新效率，并提供更多技术和产品的可能性。数据生产链条以前只考虑到数据产品和数据资产，现在需要考虑AI模型能力的生成，数据的规模、质量都会有更高的要求，对数据的大规模采集、实时采集有更高的要求，还会产生大量数据合成、数据生成的要求；
2025-01-13 11:58:46
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原创 中电金信：大咖论道｜从远程银行看AIGC（下篇）
在数字化转型的浪潮中，随着金融科技的飞速发展，远程银行已成为金融服务领域不可或缺的一部分，而AIGC（人工智能生成内容）技术的融入更是为远程银行的发展注入了新的动能。本文中，中电金信研究院副院长、总架构师陈书华结合多年来在远程银行领域的工作经验和深厚积累，系统性地探讨了远程银行的兴起、业务组织、以及AIGC技术对这一领域的深刻影响和重塑，希望能在新年伊始为各位读者带来远程银行与AICG融合的新视野、新启发，与各位同仁共飨。通过NLP，客户说出“查余额”，系统能立即理解并生成“您的余额是1万元”的回复。
2025-01-10 08:00:00
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原创 中电金信：大咖论道｜从远程银行看AIGC（下篇）
在数字化转型的浪潮中，随着金融科技的飞速发展，远程银行已成为金融服务领域不可或缺的一部分，而AIGC（人工智能生成内容）技术的融入更是为远程银行的发展注入了新的动能。本文中，中电金信研究院副院长、总架构师陈书华结合多年来在远程银行领域的工作经验和深厚积累，系统性地探讨了远程银行的兴起、业务组织、以及AIGC技术对这一领域的深刻影响和重塑，希望能在新年伊始为各位读者带来远程银行与AICG融合的新视野、新启发，与各位同仁共飨。通过NLP，客户说出“查余额”，系统能立即理解并生成“您的余额是1万元”的回复。
2025-01-09 15:31:48
764
原创 中电金信：大咖论道｜从远程银行看AIGC（上篇）
在数字化转型的浪潮中，随着金融科技的飞速发展，远程银行已成为金融服务领域不可或缺的一部分，而AIGC（人工智能生成内容）技术的融入更是为远程银行的发展注入了新的动能。本文中，中电金信研究院副院长、总架构师陈书华结合多年来在远程银行领域的工作经验和深厚积累，系统性地探讨了远程银行的兴起、业务组织、以及AIGC技术对这一领域的深刻影响和重塑，希望能在新年伊始为各位读者带来远程银行与AICG融合的新视野、新启发，与各位同仁共飨。国内的电话银行起步较晚，在1990年代初期，中国的银行逐步推广电话银行服务。
2025-01-07 10:39:17
534
原创 中电金信携手华为发布“全链路实时营销解决方案”，重塑金融营销数智新生态
在中电金信数智化营销实时策略的组件选择上，一方面，事件库产品组件选择在华为数据一体化平台上部署Doris，能够支持数据表更新和多维分析功能，确保了数据的及时性和准确性，为实时、精准营销提供了有力保障。近日，中电金信与华为携手推出“全链路实时营销解决方案”，致力于为金融机构带来全新的营销体验和价值提升。这四个模块实现了闭环营销流程中的实时增强能力，从客户行为数据的实时捕获，到客户画像的精准构建，再到个性化营销内容的即时生成和推送，最后到营销效果的实时评估和优化，环环相扣，确保了营销活动的精准性和高效性。
2025-01-06 11:38:02
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原创 中电金信：智启新篇|中国电子AI+数字基础设施：“源启”行业数字底座3.0发布
金融大模型可帮助银行、保险、证券等金融机构在信贷、监管合规、贸易金融场景中更专精。依托中国电子完整的智算体系，“源启”3.0深度面向重点行业需求，向下管理调度多种基础算力元素，向上支撑各类应用软件、数据资产和AI模型的研发和运行，打造形成强有力的国产化“腰部”力量和技术平台，以系统工程方法整合、拉通、优化技术供应链，形成可信、可用、可复制能力，激活规模化、产业化的技术供给体系，进而支撑重点行业用户的业务运行和运营管理、体系化地解决自主安全问题，助力企业架构升级转型、提高研发效率、打造新质生产力。
2025-01-02 16:16:01
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原创 中电金信能碳数智化服务平台获多项权威认可
面向企业、个人等实施节能降碳的责任主体，平台可实现碳排放清晰可视、碳履约成本优化、碳交易智慧决策、碳资产保值增值、碳披露量性统一、碳足迹科学追踪、碳减排资产有效管理。“双碳”目标的达成具有较强的复杂性和专业性，而政府、园区、企业、金融机构等各方在落实减碳责任时还普遍面临碳排放数据不清晰、减排路径不明确、能碳管理不够精细等问题，导致无法为碳排放核算、碳配额分配、减排目标设定和达峰中和路径规划提供科学有效的支持，同时，绿色金融也因缺乏有效的碳数据支撑而在碳金融产品的设计、客户筛选和效果评估等多个环节存在阻碍。
2024-12-31 11:55:11
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原创 中电金信：用好“反洗钱”监测模型，守好企业“钱袋子”
即打造一套从场景出发的、科学的模型构建及优化方法，沉淀一套丰富的反洗钱交易监测模型构件库，搭建一套可视化智能建模研发平台，助力金融机构实现“自我驱动式”的反洗钱管理机制，全面提高反洗钱工作的质效和智能化水平。结合该行在反洗钱工作中存在的专用模型平台、建模方法论体系缺失，以及模型覆盖率低、准确率不足等情况，中电金信为其量身打造了反洗钱可疑监测模型，帮助该行整体梳理了。（Ps：全生命周期监测管理能够确保模型的设计和开发符合监管标准，提升模型的准确性、时效性和灵活性，降低模型风险和建模成本。
2024-12-27 15:01:06
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原创 中电金信：从“人防”到“智防”，这场银企对接会解锁金融风控新思路
在此背景下，金融机构需要着力打造四大数智化风控能力，即数据能力、模型能力、数据分析能力和风险管控能力，其中数据是风险管理数字化转型能力的关键基础，需要通过不断丰富数据维度、统一数据标准和数据口径，才能充分挖掘数据价值。精准的大数据风险模型体系是实现风险数字化决策的重要前提，中电金信建立了覆盖企业、金融机构、个人、场景金融、小微企业等银行全资产、全风险、全客户、全流程的大数据风险模型体系，提供模型开发、模型验证、模型迭代优化、模型应用等服务。
2024-12-25 11:08:42
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原创 中电金信参编的《金融分布式系统 术语》等5项团体标准正式发布
分布式系统下的应用服务设计，有别于集中式系统下的应用服务设计，通过单元化方式获取了适当的扩展能力，另外需要考虑服务在单元内的业务逻辑还要考虑跨单元协同的逻辑 ，对于跨单元的服务需要进行一致性相关的设计。本标准规定了基础设施、技术平台、金融应用、安全保障和运维管理的要求，给出标准涉及的参考架构的整体设计，说明参考架构的主要组成部分以及各主要组成部分的核心功能和用途，形成了对参考架构整体描述。本标准基于金融分布式系统的运行支撑需求，从部署、监控、故障定位与分析、运行保护等方面，进行了规范性的要求。
2024-12-23 11:20:03
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原创 中电金信携手中远海科，共启贸易金融数智新篇章
在此背景下，如何高效构建风控体系，成为银行业国际业务亟需破解的关键难题。在数智化转型成为驱动经济社会高质量发展的新引擎背景下，“数智方案”栏目聚焦金融等国计民生重点行业场景，依托中电金信“源启筑基+咨询引领+应用重构”的产品及服务体系，输出市场洞察和行业解决方案、应用案例，旨在全面推动行业IT架构升级、数智化转型。中电金信与中远海科通过行业和产业侧共同努力，结合创新科技和应用场景，让金融更好地服务实体经济发展，为贸易金融行业的风控数字化转型树立了典范，共同推动行业迈向更加智慧、安全、高效的未来。
2024-12-11 14:48:29
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原创 中电金信发布两款大模型产品，打通AI+应用“最后一公里”
其次，结合公司在行业数据方面的应用和积累，构建专业数据集，运用大模型技术，对优势解决方案全面进行智能化升级和改造，如数据治理、商业分析、营销、信贷、风控、贸易金融、供应链、客服、投资理财、安全生产等领域，目前相关成果已在银行、保险、能源、制造、零售多个行业等几十个项目中落地应用；面向未来，中电金信将持续投入大模型技术研发和建设，在算力底座、大数据、大模型、场景应用等多方面同步发力，为金融行业高质量发展注入新动能，与金融行业一起相伴同行，共同打造美好的数智金融新未来。
2024-12-09 11:13:02
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