4、数据驱动：农业与医疗的变革之路

数据驱动：农业与医疗的变革之路

1. 农业领域：数据超越天气

在农业生产中，长久以来部分地区存在一种观点，认为天气是影响农作物稳定高产的主要因素。这与 19 世纪的拓荒农场类似，那时天气不仅决定着农场的生意，还关乎着人们的生计。然而，精准农业的创新发展，如利用数据改造马铃薯作物，以及像孟山都这样行业领导者的崛起，都表明天气在未来影响农作物的众多因素中，仅仅只是其中一个变量。数据的重要性已经超越了天气，承认这一事实将推动农业的变革。

2. 医疗现状：基于直觉与意见的困境

2.1 传统医疗诊断模式

我们都熟悉这样的就医场景：走进医生办公室，抱怨腿部疼痛或其他不适。医生会测量体温、称体重、检查血压，甚至用橡皮锤进行检查。但这些测量只是特定时刻的快照，可能存在误差，无法捕捉到时间上的变化以及评估患者健康状况所需的其他重要因素。医生根据这些有限的数据，结合与患者的交流，凭借直觉和经验做出诊断并给出治疗建议。这种全球普遍的医疗方式更多地基于直觉和本能，而非对数据的科学分析，导致大多数医疗决策是基于医生的意见，而非数据证实的事实。

2.2 医疗教育历史

1220 年，意大利的大学开始培养医生，第一所医学院是意大利的萨勒诺医学院。当时的学生主要来自富裕家庭，通常需要学习八年才能获得学位和医生头衔。欧洲各地的大学和医学院不断发展，但课程重点多放在希波克拉底、盖伦和亚里士多德等的著作上，理论性强，临床实践和分析较少，学生接受的是理论训练而非基于事实的训练，这种模式持续了约 800 年。

2.3 科学方法在医学中的应用

19 世纪，科学方法首次应用于医学研究，带来了广泛的进步。科学方法旨