2、大数据商业机遇：变革与转型之路

大数据商业机遇：变革与转型之路

1. 大数据带来的商业变革

1.1 数据驱动的商业革命历程

在商业发展的进程中，新的数据来源不断涌现，推动着企业商业模式的变革。上世纪 80 年代，销售点（POS）扫描数据改变了消费品制造商与零售商之间的力量平衡。零售商通过详细的产品销售数据和客户忠诚度数据，深入了解产品销售情况、客户购买模式和市场趋势，从而改变了许多公司的商业模式。

到了 90 年代末，网络点击数据成为新的知识货币。在线商家利用网络日志中的详细信息，获得了相对于传统实体店的显著竞争优势。他们能够洞察产品销售和客户购买行为，并通过推荐引擎等功能影响客户的购买选择。

如今，我们正处于又一场数据驱动的商业革命之中。社交媒体、移动设备以及传感器或机器生成的数据，为企业的价值创造过程带来了新的变革潜力。社交媒体数据有助于优化客户参与流程，机器或传感器生成的数据则可实现预测性维护和产品性能推荐，移动设备则能提供基于位置的洞察并推动实时客户参与。

1.2 大数据带来的挑战与机遇

然而，大数据的海量、多样和复杂特性，给现有的技术栈带来了巨大压力。传统的数据仓库和商业智能架构无法实时处理 PB 级的结构化和非结构化数据，这给 IT 和企业组织带来了诸多挑战：
- 僵化的商业智能、数据仓库和数据管理架构阻碍了企业识别和利用短暂的商业机会。
- 批量聚合数据的回顾性报告无法利用新的分析能力来制定预测性建议。
- 社交媒体、移动或机器生成的数据洞察无法及时获取，而实时客户体验已成为常态。
- 数据聚合和采样破坏了数据中的细微差别，而这些差别对于发现新的客户、产品、运营和市场洞察至关重要。