14、基于血流速度信号的计算脉搏诊断研究

基于血流速度信号的计算脉搏诊断研究

1. 引言

脉搏诊断是传统中医中重要的诊断方法之一，数千年来一直用于疾病检查和指导用药。中医理论认为，手腕桡动脉的脉搏信号由动脉内血流波动产生，包含了反映人体内脏（如胆囊、肾脏、胃、肺等）状态的丰富关键信息。经验丰富的中医师可以通过脉搏的节律、速度和强度变化判断人体健康状况。然而，传统中医脉搏诊断依赖医生的主观分析，结果可能不可靠且不一致。因此，有必要开发计算脉搏信号分析技术，使中医脉搏诊断标准化和客观化。

近年来，用于测量、处理和分析生理信号的技术被应用于计算脉搏信号研究。目前，基于压力或光电传感器采集的脉搏信号分析在计算脉搏诊断方面取得了一定成果，但这些传感器无法获取脉搏诊断所需的全部信息。因此，需要开发新型传感器、合适的特征提取方法，并测试其他类型脉搏信号的可行性。

多普勒超声血流检测作为一种无创临床检查技术，广泛用于评估外周动脉的动态特性。其血流信号在计算脉搏诊断中的有效性已得到认可并初步研究。本文将系统研究多普勒超声血流信号的采集、预处理、特征提取和分类，并提出同时使用空间和频谱特征进行计算脉搏诊断。

2. 整体方案概述

整体方案主要包括三个模块：数据采集与预处理、特征提取和分类。
- 数据采集与预处理 ：使用多普勒超声设备采集手腕桡动脉的血流信号，然后采用基于经验模态分解（EMD）的方法进行去噪，使用基于小波的级联自适应滤波器方法去除基线漂移。
- 特征提取 ：先提取血流速度信号的空间特征，再采用基于希尔伯特 - 黄变换（HHT）的方法提取频谱特征。
- 分类