51、ETW 管理、诊断与跟踪详解

ETW 管理、诊断与跟踪详解

1. ETW 会话枚举

可以使用 Microsoft Logman 控制台工具( %SystemRoot%\System32\logman.exe )来枚举活动的 ETW 会话,具体操作是在命令行中使用 -ets 参数。

2. ETW 提供程序概述

2.1 提供程序定义

提供程序是产生事件的组件,包含提供程序的应用程序则包含事件跟踪检测机制。ETW 支持不同类型的提供程序,它们共享相似的编程模型,主要区别在于事件编码方式。

2.2 提供程序注册与启用条件

提供程序在生成事件之前,必须先向 ETW 进行注册。同时,控制器应用程序需要启用该提供程序,并将其与 ETW 会话关联,才能接收来自该提供程序的事件。若没有会话启用某个提供程序,该提供程序将不会生成任何事件。一般来说,启用的提供程序会生成事件,禁用的则不会。

3. 提供程序注册

3.1 注册 API

不同类型的提供程序有各自的注册 API。例如,基于清单的提供程序在用户模式下使用 EventRegister API 进行注册,在内核模式下使用 EtwRegister API。所有类型的提供程序最终都会调用内部的 EtwpRegisterProvider 函数来完成实际的注册过程,该函数在 NT 内核和 NTDLL 中均有实现。

3.2 数据结构分配与初始化

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,针对IEEE33节点系统进行光伏储能系统的选址定容优化。该模型采用双层优化结构,上层以投资成本、运行成本和网络损耗最小为目标,优化光伏和储能的配置位置容量;下层通过潮流计算验证系统约束,确保电压、容量等满足运行要求。通过Matlab编程实现算法仿真,利用粒子群算法的全局寻优能力求解复杂非线性优化问题,提升配电网对可再生能源的接纳能力,同时降低系统综合成本。文中还提供了完整的代码实现方案,便于复现进一步研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源规划的工程技术人员;熟悉优化算法配电网运行分析的专业人士。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏储能系统的规划配置研究,支持科研项目实际工程设计;②掌握双层优化建模方法粒子群算法在电力系统中的应用;③实现IEEE33节点系统的仿真验证,提升对配电网优化调度的理解实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及上下层交互逻辑,同时可扩展至其他智能算法对比实验,深化对优化配置问题的认知。
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