9、混合个人网络威胁情报共享技术解析

混合个人网络威胁情报共享技术解析

1. 相关工作概述

在网络威胁情报(CTI)共享领域,存在着多种工具、框架以及相关的加密技术和信息隐藏方法。了解这些相关工作,有助于我们更好地理解CTI共享的现状和面临的挑战。

1.1 自动化结构化网络威胁情报共享

1.1.1 CTI共享工具

市场上有多种用于CTI共享的工具,可分为手动和自动化两类。一些常见的商业工具包括ThreatConnect、Anomali、Recorded Future、Splunk、ThreatQuotient和EclecticIQ等。这些工具提供自动化工作流程、可定制的仪表盘和警报、威胁库、机器学习功能以及与其他安全工具的集成。

这里着重介绍一下开源的恶意软件信息共享平台(MISP)。它由卢森堡计算机应急响应中心(CIRCL)开发,通过各种数据源自动收集CTI,能够分析相关性和指标,并基于推拉机制在不同实例之间同步恶意软件信息。MISP还可以通过图形用户界面以图表和表格的形式展示信息。其社区采用去中心化网络组织,用户可以使用API的认证密钥在多个实例之间同步,创建连接点(节点)。

1.1.2 结构化CTI的框架

除了工具,还有一些用于结构化CTI的框架。例如,REN - ISAC的集体情报框架(CIF)将威胁情报整合,使其更易于操作,数据包含地理、DNS和ASN标签以及IP、电子邮件和URL信息,还能与入侵检测系统(IDS)工具如Snort集成。

为了组织CTI信息,需要一些命名规范,如通用平台枚举(CPE)用于一般软件,通用配置枚举(CCE)用于安全软件。Alien Vault的开放威胁交换(OTX)是一

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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