10、混合个人网络威胁情报共享与网络配置对恶意软件行为的研究

混合个人网络威胁情报共享与网络配置对恶意软件行为的研究

在当今数字化时代,网络安全问题日益严峻,恶意软件的威胁无处不在,而个人网络威胁情报的安全共享也变得至关重要。本文将围绕混合个人网络威胁情报共享协议以及网络配置对恶意软件行为的影响展开探讨。

混合个人网络威胁情报共享协议
  • 协议原理 :该协议涉及源玩家集合 (V = {P1, P2}) 和接收玩家集合 (W = {P3, P4, P5, P6})。源玩家发送包含秘密信息的点 ((x_i, y_i) \in F_p),这些点被隐藏在有效负载中并以明文消息发送。经销商通过插值点 ({(x_i, y_i)}) 和点 ((0, \hat{M})) 实现秘密共享方案,得到 Shamir 多项式 (f),并向接收玩家分发新的份额。当接收玩家中大小为 (k \geq n + 1) 的联盟组合他们的份额时,就可以恢复多项式 (f),进而通过在已知的 (x_i) 处计算 (f) 来获取秘密消息。
玩家集合 作用
源玩家集合 (V) 发送包含秘密信息的点
接收玩家集合 (W) 接收经销商分发的份额,组合份额恢复多项式获取秘密消息
经销商 实现秘密共享方案,分发新份额
【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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