35、弹珠游戏开发全解析

弹珠游戏开发全解析

1. 碰撞定义

在弹珠游戏中,目前撞针会与球碰撞,但球不会与撞针碰撞。要让球和撞针相互碰撞,需要将球归入“球”类别,并勾选球的掩码位中与“撞针”类别对应的位。同时,也可以为同一类别设置掩码位,使同一类别的多个对象相互碰撞。例如,为“球”类别设置掩码位,可实现球与球之间的碰撞,这在扩展游戏以支持多个球同时在桌面上时很有用。在碰撞参数设置界面,“Cat.”和“Mask”列下方有“All”“None”和“Inv.”按钮,可用于全选、全不选或反转复选框的选中状态,避免逐个点击大量复选框。

2. 定义桌面形状

弹珠桌由“table - bottom”“table - left”和“table - top”三个独立形状组成。将桌面背景图像拆分,便于编辑形状和创建不同的弹珠布局。
- 编辑“table - top”形状
1. 在“Shapes”面板中选择“table - top”图像开始编辑。该形状为凹形,手动定义顶点困难且易出错,使用PhysicsEditor的形状跟踪器可轻松解决。
2. 点击工具栏中的魔法棒图标(形状跟踪器),打开对话框。对话框显示形状图像和即将创建的形状覆盖层,下方的滑块和按钮用于控制图像缩放,不影响形状创建。
3. 调整形状跟踪器中的“Tolerance”设置,该设置影响图像跟踪精度和形状顶点数量,进而影响物理模拟性能。经试验,“Tolerance”值设为4.0时,可创建18个顶点的形状,既能准确跟踪图像形状,又比默认值1.0节省13个顶点。
4. 若要为动画创建形状,可使用形状跟踪器中的“Frame Mode”设置。在PhysicsEditor默认窗口的“

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件与主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名与密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码与执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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