14、儿童对机器人的概念形成:材料与经验的影响

儿童对机器人的概念形成:材料与经验的影响

1. 机器人教育现状

在丹麦的中小学,“教育机器人”如 NAO 和 Lego Mindstorm 等新发明不断涌现。这些机器人常被用于以直观的方式教导孩子们机器人的功能,但往往缺乏明确的课程。多数情况下,孩子们只是被要求编程或搭建机器人,没有更深入的目标。

我们不禁思考,孩子们如何概念化这些涌入的机器人?他们亲自搭建机器人的经历,或者主要从媒体展示中了解机器人,是否会产生不同的影响?

2. 研究方法:让孩子画机器人

为了探究孩子们对机器人的概念,我们选择在学校进行研究。在丹麦和坦桑尼亚,我们让孩子们画机器人,以此分析他们对机器人的概念。

2.1 绘画作为研究工具的依据

儿童心理学家如 Piaget 和 Winnicott 等,长期以来将儿童的绘画作为了解他们思维世界的“窗口”。俄罗斯儿童心理学家 Lev Vygotsky 认为,概念在日常生活情境中发展。Margaret Brooks 也指出,绘画可以被视为概念的可视化。“画概念”的方法还揭示了不同地区儿童在概念描绘上的巨大文化差异。

2.2 新物质主义视角

新物质主义运动强调材料与我们所有经历的纠缠。女权主义物理学家 Karen Barad 认为,话语和材料相互交织,主体不是独立的理性个体,而是与世界相互作用的“后人类”。她提出的“内行动”概念,是一种关系本体论,反驳了固定的表征类别和二元分离。

从这个视角出发,我们不期望孩子们画出“真正”的机器人表征,而是关注在产生的现象中的“包含和排除实践”,探讨虚拟现象与实际机器人的融合如何影响孩子们对机器人的概念。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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