14、绿色移动云计算安全框架解析

绿色移动云计算安全框架解析

一、引言

智能手机和平板电脑等移动技术正变得越来越重要,因为高效的计算和有益的通信方式不受时间和地点的限制。这些设备正通过采用云计算平台或移动云服务,逐步取代笔记本电脑或台式机系统。移动云计算(MCC)是云计算和移动计算的结合,数据在云端进行处理和存储,而移动设备主要作为客户端与应用程序交互,并从云端获取处理结果。

由于移动设备电池续航有限,绿色移动网络的概念应运而生,将数据卸载到云服务器进行处理和存储。然而,移动云计算尚未广泛普及,主要是因为其基础设施的安全存在诸多问题,如隐私、访问控制、服务水平协议、互操作性、计费模式和数据保护等。

绿色移动云计算(GMCC)领域存在许多问题,包括数据重复、连续性、不稳定性、可扩展性受限、可移植性(由于云服务提供商质量下降)、云资源可用性不可预测、安全、信任和保密性等。这些困难减缓了GMCC客户群的快速增长。为了吸引潜在客户,云服务提供商必须解决所有安全问题,创建一个完全安全的环境。

二、现有安全框架

安全框架通常可分为三个部分:数据安全框架、访问控制框架和通信框架。

(一)数据安全框架

为解决数据安全和隐私问题,需要实施或开发能够提供用户数据安全性、保密性和可靠性的数据安全框架。下面介绍几种常见的数据安全方法及其比较:
| 安全机制 | 操作支持 | 限制 | 假设 | 结论 |
| — | — | — | — | — |
| 基于编码的方案 | 使用编码向量对矩阵中的单元进行乘法运算 | 移动平台上有额外的文件管理成本 | 编码向量的构建 | 1. 与基于加密的系统相比,使用资源较少;2. 计算

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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