7、移动云计算中的能源高效虚拟化与整合

移动云计算中的能源高效虚拟化与整合

1. 移动云计算节能技术概述

移动云计算(MCC)旨在解决移动设备能源效率问题,同时弥补其硬件限制。影响移动设备能耗的因素主要分为工作负载、移动设备和通信网络。以下介绍两种节能技术:
- 能源高效计算卸载框架(EECOF) :该框架将处理密集型应用在运行时转移到云端,使用动态资源供应调度器减少处理和传输中的能耗。例如,当智能移动设备使用面部识别功能时,考虑数据传输延迟会增加能耗,而EECOF可降低这种能耗。
- 应用层自适应传输协议(AppATP) :其目标是实现移动源与网络之间的节能通信。由于Wi-Fi网络的不可预测性影响传输电力需求,且许多移动应用(如YouTube和Netflix)具有延迟容忍性,AppATP利用云端调节分发,通过在数据库中延迟应用文件再传输到移动设备,解决移动设备电池寿命问题。

2. 资源调度技术

资源调度技术(RSA)是MCC系统的关键组成部分,主要包括以下两类算法:
|算法类型|原理|调度器职责|具体应用|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|基于DVS的算法|通过改变服务器的输入频率和电压来节能,为CPU配置多个电压,每个操作使用资源最少的电压级别执行|(a) 找到最佳执行顺序;(b) 为每个作业分配最佳电压级别;(c) 确保某些功能在时间限制内完成|一些研究使用DVFS方法和鲸鱼优化算法提出移动设备的高效任务工作流调度策略;还有研究通过电压缩放和数据压缩降低移动计算成本和无线传输量|
|基于AI的算法|模仿自然来安排资源间的工作,遗传算法(GA)、模

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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