18、自然语言处理关键概念与技术解析

自然语言处理关键概念与技术解析

在自然语言处理（NLP）领域，众多概念和技术相互交织，共同推动着该领域的发展。下面将对其中一些重要的内容进行详细解析。

1. 基础概念

• 词性与语法范畴
  • 词性 ：包括名词（noun）、动词（verb）、形容词（adjective）、副词（adverb）等。词性是语言分析的基础，不同的词性在句子中承担不同的语法功能。例如，名词通常作为句子的主语或宾语，动词则表示动作或状态。
  • 语法范畴 ：如格（case）、数（number）、时态（tense）等。格包括主格（nominative）、宾格（accusative）等，用于表示名词在句子中的语法角色；数分为单数（singular）和复数（plural）；时态则体现动作发生的时间，如现在时（present tense）、过去完成时（past perfect）等。
• 概率与统计
  • 概率理论 ：是自然语言处理中的重要基础，涉及条件概率（conditional probability）、联合概率（joint probability）等概念。条件概率用于描述在某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率；联合概率则表示多个事件同时发生的概率。
  • 统计方法 ：包括最大似然估计（maximum likelihood estimate）、贝叶斯定