空气质量传感器数据处理与分析
1. 引言
在空气质量测量的研究中,为了准确评估不同传感器的测量准确性,我们需要找到并分析相邻放置的传感器对。这样做可以减少其他可能导致传感器读数差异的变量影响,使我们能够专注于传感器本身的特性和局部空气波动。
2. 寻找相邻传感器
我们的分析从寻找美国空气质量系统(AQS)和PurpleAir传感器的相邻对开始。这些传感器本质上是彼此相邻放置的。这一步很重要,因为它能让我们减少其他可能导致传感器读数差异的变量的影响。例如,如果我们将放置在公园的AQS传感器与放置在繁忙高速公路旁的PurpleAir传感器进行比较,由于传感器暴露在不同的环境中,它们的读数会有所不同。确保传感器真正相邻,我们就可以认为传感器读数的差异是由于传感器的构造和局部小范围的空气波动,而不是其他潜在的混淆变量。
EPA小组的Barkjohn分析找到了彼此安装距离在50米以内的AQS和PurpleAir传感器对。该小组联系了每个AQS站点,以确认PurpleAir传感器是否也在那里维护。这种额外的努力让他们确信他们的传感器对是真正相邻的。
我们下载了AQS和PurpleAir传感器的列表,并将数据保存在 data/list_of_aqs_sites.csv 和 data/list_of_purpleair_sensors.json 文件中。首先,我们检查文件大小,看是否适合加载到内存中:
!ls -lLh data/list_of*
输出结果显示两个文件相对较小
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