15、网页添加图片全攻略

网页添加图片全攻略

1. 处理损坏图片时的 alt 属性

在网页开发中,你无法确切知晓用户会使用何种浏览器和设备来访问你的页面。可能是移动设备、供视障人士使用的屏幕阅读器、通过慢速网络连接运行的浏览器(可能仅检索网站的文本而非图像)、手机,甚至是联网的T恤等。所以,为图片提供替代信息是很有必要的。

alt 属性的作用是,当图片无法显示时,浏览器会显示该属性中的文本。例如:

<img src="http://wickedlysmart.com/hfhtmlcss/trivia/pencil.png" 
     alt="The typical new pencil can draw a line 35 miles long.">

下面是测试 alt 属性的步骤:
1. 选取之前练习中的 HTML 文件。
2. 更新图片元素,添加 alt 属性,内容为 “The typical new pencil can draw a line 35 miles long.”
3. 将图片名称从 “pencil.png” 改为 “broken.png”,因为该图片实际上并不存在,这样你会得到一个损坏的图片。
4. 在浏览器中重新加载页面。
5. 下载其他几款浏览器并进行测试,观察结果是否不同。

2. <img> 元素的 width
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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