分布式系统中的协作模式与技术选择
在分布式系统开发中,我们常常需要在不同的协作模式和技术之间做出选择。这些选择会影响系统的耦合度、可维护性和可扩展性。下面将详细介绍两种协作模式——编排(Orchestration)和编排(Choreography),以及两种常用的请求/响应技术——远程过程调用(RPC)和表述性状态转移(REST)。
1. 事件驱动协作与传统请求模式对比
传统的客户端 - 服务器交互模式中,客户端发起请求并等待响应,还可能注册回调函数,让服务器在操作完成时通知自己。而事件驱动协作则是一种相反的模式,客户端只发出事件,告知其他方“这件事发生了”,期望其他各方知道如何响应,而不直接告诉它们该做什么。
事件驱动系统具有以下特点:
- 异步性 :事件的处理是异步的,各方独立响应事件。
- 智能分布 :业务逻辑更均匀地分布在各个协作方,而非集中在核心模块。
- 高度解耦 :发出事件的客户端无需知道谁会响应事件,便于添加新的订阅者。
2. 编排与编排模式对比
在处理跨越多个服务边界的复杂业务流程时,有两种架构风格可供选择:编排和编排。下面以 MusicCorp 创建客户的流程为例进行说明。
2.1 创建客户的流程
创建客户时,涉及以下步骤:
1. 在忠诚度积分银行中为客户创建新记录。
2. 邮政系统发送欢迎包。
3. 向客户发送欢迎邮件。
这个流程可以用流程图直观地表示。