2、深入理解Hadoop：从起源到架构详解

深入理解Hadoop：从起源到架构详解

1. Hadoop简介

Hadoop是一个开源的分布式处理框架，专为处理海量数据而设计。它能够使用普通硬件组建集群，从而降低成本并提高配置灵活性。Hadoop不仅支持大规模数据存储，还能高效地进行数据处理。其核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。Hadoop的开源特性使得它在全球范围内得到了广泛应用和支持。

2. Hadoop的历史与发展

Hadoop的起源可以追溯到Lucene项目。Doug Cutting在1997年开始编写Lucene，这是一个全文搜索引擎库。2000年，他将Lucene开源。随着Lucene的流行，Cutting加入了Apache Software Foundation，并在此基础上开发了Apache Nutch，一个基于Lucene的网页抓取工具。为了提升Nutch的性能，Cutting和Mike Cafarella引入了Google文件系统（GFS）的概念，将其改进为Nutch分布式文件系统（NDFS）。随后，Cutting又借鉴了Google的MapReduce技术，最终形成了Hadoop。

以下是Hadoop发展历程中的几个重要里程碑：
- 1997年 ：Doug Cutting开始编写Lucene。 <