5、探索YARN：Hadoop集群的资源管理与任务调度

探索YARN：Hadoop集群的资源管理与任务调度

1. 引言

随着大数据时代的到来，Hadoop已经成为处理海量数据的重要工具。然而，在早期版本中，Hadoop的资源管理和任务调度是紧密结合在一起的，这限制了其灵活性和扩展性。为了解决这些问题，从Hadoop 2.0开始，资源管理层成为了独立的部分，引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）。YARN不仅提升了资源利用率，还使得Hadoop集群能够更高效地运行多种不同类型的应用程序。本文将深入探讨YARN的工作原理及其API的使用方法。

2. YARN架构概述

YARN的核心理念是将资源管理和任务调度分开，从而提高了系统的灵活性和扩展性。YARN架构主要包括以下几个关键组件：

• ResourceManager ：作为主守护进程，负责与客户端通信、跟踪集群资源，并将资源分配给应用程序。
• NodeManager ：每个节点上的代理，负责监控容器的资源使用情况（如内存、CPU等），并向ResourceManager汇报。
• ApplicationMaster ：每个应用程序都有一个ApplicationMaster