7、探索Hadoop中的MapReduce和YARN API

探索Hadoop中的MapReduce和YARN API

1. 深入理解MapReduce应用程序主API

在Hadoop生态系统中,MapReduce和YARN API是核心组件之一,它们为用户提供了一种强大的工具来管理和操作大数据处理任务。MapReduce应用程序主(Application Master)API允许用户获取正在运行的MapReduce应用程序主的状态信息,如作业详情、计数器、配置、尝试次数等。这些信息对于监控和调试MapReduce任务至关重要。

1.1 获取状态信息

应用程序主(Application Master)API提供了丰富的接口,使得用户可以通过代理访问正在运行的应用程序主的状态信息。这些信息包括但不限于:

  • 运行中的作业详情 :包括作业ID、名称、状态、开始时间和结束时间等。
  • 计数器 :记录了作业执行过程中各种指标的统计数据。
  • 配置 :显示作业的配置参数。
  • 尝试次数 :记录了每个任务的尝试次数,有助于识别失败的任务。
示例:获取作业详情

假设我们有一个正在运行的MapReduce作业,我们可以通过以下步骤获取其详细信息:

  1. 使用代理访问应用程序主。
  2. 发送HTTP请求获取作业详情。
  3. 解析返回的JSON响应。

                
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatisDubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务通知等功能。系统支持服务治理、监控追踪,确保高可用性可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式观察者模式,以提高代码复用性系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例技术文档,助力学生开发者深入理解微服务架构分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析实现思路。仅供学习交流使用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值